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题名基于适应性权重遗传算法的多目标无功优化研究
被引量:14
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作者
陈得宇
张仁忠
沈继红
高世伟
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机构
哈尔滨工程大学自动化学院
哈尔滨工程大学理学院
天津电力公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期1-7,25,共8页
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文摘
研究一种多目标无功优化问题的求解方法。基于无功分层分区平衡以及保证紧急情况下电网安全的原则,给出了在电网正常情况下优先投切电容器、调节变压器分接头,然后设定机端电压的优化调控顺序,进一步提出将优化问题分解为连续变量优化和离散变量优化问题,并分别求解,迭代直至收敛的求解思路。鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法求解,重点研究了控制变量的编码方案以及选择、交叉、变异以及保留操作策略。针对于多目标无功优化各个目标权重难以确定问题,又进一步引入了适应性权重遗传算法,随着遗传代数的进化算法能自适应地给出各个目标权重。仿真算例验证了文中所提的多目标无功优化求解方法的合理性。
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关键词
多目标无功优化
电容器投切
变压器分接头调节
机端电压设定
适应性权重遗传算法
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Keywords
multi-objective reactive power optimization
capacitor switching
transformer tap adjusting
generator terminal voltage setting
genetic algorithm with adaptive weight
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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