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题名基于领导生命周期理论的民航飞行机组搭配问题
被引量:1
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作者
高扬
王雅萱
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机构
中国民航大学民航安全科学研究所
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出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
2012年第12期149-155,共7页
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基金
中国民航大学研究生科技创新基金项目(YJSCX12-44)
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文摘
为更合理地调配民航飞行机组、减少因驾驶舱交流和监督不良造成的飞行事故,采取聚类方法分析机长与副驾驶的卡特尔16PF人格特征问卷(16PF)测试数据,结合领导生命周期理论从人格特征角度研究飞行机组搭配和管理方式。经数据分析后将人格特征因子分为外向宜人性和领导决策性两类,根据这两个分类维度分别将机长与副驾驶分为四种类型并给出分类指标和解释,可以判断机长管理方式倾向和不同类型副驾驶的表现特征。对不同管理倾向机长与不同类型副驾驶的搭配及管理方式提出建议;对直陈性差的顺从型副驾驶提出更有针对性的改善驾驶舱协助交流的训练建议,能改善机组资源管理(CRM)、预防飞行机组不安全行为。
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关键词
机组资源管理(CRM)
机组搭配
16PF
领导生命周期理论
聚类分析
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Keywords
crew resource management(CRM)
crew arranging
sixteen personality factor questionnaire(16PF)
life cycle theory of leadership
cluster analysis
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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题名影响试飞机组搭配的因素研究
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作者
邓丽娟
王俊杰
杜红兵
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机构
中国商飞民用飞机试飞中心
中国民航大学
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出处
《中国民航飞行学院学报》
2017年第5期15-18,23,共5页
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文摘
为解决由于试飞机组搭配中存在的不足,文章以试飞工作的各项特点为基础,通过梳理、分析试飞机组搭配的影响因素,从法规、技术、性格、年龄、人际关系等方面设立指标。采用了主观评价法与客观评价法相结合的综合评价法来计算指标权重,得到权重依次为0.633,0.1653,0.0402,0.0554,0.1061。运用结构方程模型探究试飞机组搭配影响指标的关系,结果表明:法规指标对技术指标呈正向影响关系;技术、年龄、性格指标对人际关系指标呈正向影响关系。本研究可为提升试飞安全管理能力提供参考依据。
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关键词
安全
机组搭配
试飞
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Keywords
Safety
Crew pairing
Test flight
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分类号
V217
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
V323
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名利用变频技术合理搭配机组使供水系统更节能
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作者
姜华
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机构
吉林市水务集团生产技术部
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出处
《中国新技术新产品》
2011年第3期189-189,共1页
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文摘
在变频调速控制的供水系统中,采用合理的水泵电机机组搭配,达到最佳节能效果,使供水系统运行更加节能。
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关键词
变频调速
合理搭配机组
最大限度节约电能
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分类号
TK7
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名浅谈飞行训练中的驾驶舱职权梯度
被引量:2
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作者
陈宏
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机构
中国民航飞行学院
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出处
《科技资讯》
2012年第19期228-228,共1页
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文摘
在广大的飞行学员中,存在着很大的个体差异,比如性格,心理因素,家庭背景等。针对这样的情况,我们在教学带飞的过程中就应该根据不同学生的不同情况实施不同的方法,那么训练中的驾驶舱职权梯度,也应当有所不同。在不同的飞行阶段,训练的目的有所不同,有的是为了培养学生掌握技术,有的是为了培养学生形成严格的飞行作风,还有的是为了培养学生的机长意识,因此,我们同样需要不同的驾驶舱职权梯度来更好的达到训练的目的。
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关键词
驾驶舱职权梯度
飞行训练
机组搭配
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分类号
V223.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名初教训练中对驾驶舱职权梯度的合理利用
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作者
赵智伟
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机构
四川省广汉市中国民用航空飞行学院绵阳分院
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出处
《河南科技》
2014年第3期262-262,共1页
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文摘
众多飞行学员里,学员间在心理因素,性格,家庭背景等多方面都存在着个体差异,影响着他们的训练水平。针对此问题,在教学带飞过程中,要根据不同学生的情况,实施合适的方法,因此训练过程中要针对每个学生的个体差异采用与其相适应的驾驶舱职权梯度。各个飞行训练阶段所要达到的目的也不一样,总的来说,教员在培训学员时要根据其个体差异采用与其相适应驾驶舱职权梯度才能使使训练效果达到最好。
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关键词
飞行训练
驾驶舱职权梯度
机组搭配
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分类号
V323
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名北京朝阳医院本部冷负荷分析及其应用
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作者
洪阳
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机构
首都医科大学附属北京朝阳医院
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出处
《暖通空调》
2023年第5期84-88,98,共6页
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文摘
医院建筑具有人流量大、设备多、需净化的特点,是能源消耗大户,平均年能耗为酒店建筑的2倍以上。本文以北京朝阳医院本部为例,分析了2016—2021年供冷季空调冷负荷率及机组运行时间,并提出了冷负荷率基尼系数的概念。利用本部冷负荷率数据,指导了该医院新建东院区冷水机组的选择。
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关键词
医院空调
冷负荷率分布
运行时间
基尼系数
冷水机组搭配
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Keywords
hospital air conditioning
cooling load rate distribution
operating time
Gini coefficient
chiller collocation
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分类号
TU83
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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