一种实用的机组最优启停计划方法

提出一种确定机组最优启停的改进动态规划法 .先按优先顺序表压缩各时段机组组合状态 ,再用动态规划法进行计算 .新的方法克服了优先顺序法没有考虑启停费用的不足 ,也解决了动态规划的“维数灾难” ,且各机组的最优负荷分配可与机组的启停计划同时计算出 .计算结果表明 。

独立电厂多目标机组最优启停计划随机模拟遗传算法

根据预测的边际电价和成本分析 ,在考虑预测负荷的随机波动情况下 ,建立了电力市场下发电机组最优启停计划的多目标相关机会约束随机规划模型 ,并详细地给出了基于随机模拟的遗传算法的求解方法。采用该规划方法解决机组最优启停计划可在不确定环境中促成多个目标的实现。

蚁群算法在电力系统机组优化组合中的应用研究

采用模拟进化优化算法———蚁群优化算法来求解机组最优启停问题。引入了状态、决策、路径等概念,把机组最优启停问题设计成蚁群算法模式,通过附加惩罚项来处理各种约束,用tabu表限制不满足约束的状态,使得蚂蚁的搜索总在可行域内进行,对算法的搜索进程起到了有效的引导作用。仿真证明利用蚁群优化算法求解机组最优启停问题是可行的、有效的。

进化优化算法在电力系统机组优化组合中的应用研究

采用进化优化算法——蚁群优化算法来求解机组最优启停问题。引入了状态、决策、路径等概念,把机组最优启停问题设计成蚁群算法模式,从而可以方便地利用蚁群优化算法来求解。通过附加惩罚项来处理各种约束,用tabu表限制不满足约束的状态,使得蚂蚁的搜索总在可行域内进行,对算法的搜索进程起到了有效的引导作用。对上述算法与传统的求解过程进行仿真比较,证明本优化算法可行、有效。