基于系统可靠性评估的机组检修规划模型

为确定市场环境下发电容量充裕度较低系统的机组检修计划,在分析其对系统运行成本影响的基础上,提出了基于系统可靠性评估的规划模型.该模型以规划期内系统总运行成本最小为目标,考虑各时段系统失负荷概率约束、运行约束及检修约束后,确定各机组检修时段,其中系统可靠性指标由蒙特卡洛模拟法评估.与其他模型相比,该模型考虑了双边合同及日前市场、机组及线路故障对检修计划的影响,并将系统可靠性水平转化为经济指标加以衡量.算例分析表明,该模型优先规划对系统可靠性影响大的机组,可确保系统各时段失负荷概率在指定范围内及整个检修计划的经济性.

含风电场的电力系统中考虑调峰压力平衡的机组检修规划模型

大规模风电并网给电力系统的调峰带来新的挑战,发电机组检修停运将对系统的调峰能力产生一定的影响,随着并网风电规模地加大,机组检修规划需要考虑系统的调峰能力协调问题。在含风电场的电力系统中,提出了综合考虑检修经济性、可靠性和调峰压力平衡的中长期机组检修规划模型。结合风电接入后对系统调峰的影响及不同发电机组的调峰能力,提出了含风电系统的调峰压力衡量指标,并据此研究了检修规划中的调峰压力平衡方法。根据机组的不同调峰能力和系统不同时段的调峰压力大小合理安排机组检修,均衡系统的调峰压力;在约束条件方面增加了系统的最大调峰压力约束,以保证检修安排后系统的调峰压力保持在合理水平。采用遗传算法对建立的模型进行求解。算例结果验证了该模型的有效性。

电力市场环境下发电机组检修规划研究综述

机组停运检修是降低其故障率、确保系统可靠运行的重要措施。电力工业的市场化改革,产生了追求效益最大化的发电厂商和负责系统运行的独立调度机构(ISO)等市场主体,机组检修规划模式应由以系统运行为中心转向在发电厂商的经济效益和系统可靠、经济运行之间取得均衡。围绕机组检修规划问题,从规划模式、应考虑的不确定性因素、检修安排的评判指标、发电厂商的规划模型与ISO的调整策略、模型求解算法等几个方面展开讨论,综述了当前的研究现状,并展望了未来研究应亟需解决的问题。

市场环境下电力系统机组检修规划模型

构建了基于市场竞争机制的机组检修规划模型。首先,发电商根据其效益分析确定其机组在各检修窗口的竞价费用,独立系统运行员(ISO)据此计算各机组在相应时段的满意度水平,两者均用以表征其在各时段检修及运行的意愿程度。基于此,建立了考虑检修竞价费用、满意度水平及系统切负荷水平的检修规划模型及基于满意度的费用结算机制。算例仿真结果表明,该模型可确保系统的可靠性及发电商的经济效益,并体现了公平、公正的市场原则。

计及风险的发电厂商机组检修规划模型

根据发电厂商的风险偏好,提出了基于效用函数的机组检修规划模型,用以规避市场电价预测不确定性及机组突然故障带来的风险。首先,分析了影响发电厂商经济效益的相关不确定性因素,采用Monte Carlo法及SBR(Simultaneous Backward Reduction)降阶技术模拟可能存在的场景以评估其影响水平。然后,基于日前电能市场交易模式及发电厂商面临的风险,分析了规划期内的经济效益,主要包括各时段的售电利润、更新费用及检修费用,并根据发电厂商的自身风险偏好,构建了基于期望-风险的检修效用函数,在其经济效益期望与风险之间取得平衡。基于此,以规划期内发电厂商的效用函数最大为目标,考虑相关约束后,利用遗传算法和线性规划方法确定各机组检修时段,并用简单算例进行了定量验证。与常规模型相比,本文充分考虑了不确定性因素及发电厂商的风险偏好对检修规划、经济效益及机组出力的影响,规避了相关风险损失。

考虑市场风险的发电商机组检修随机规划模型

市场中的电价波动给发电厂商机组检修规划带来较大风险,该文提出以天为单位的随机规划模型,用以规避电价波动影响。针对以周为单位的确定性模型的不足,构建了以规划期内发电厂商的总经济效益最优为目标函数的随机规划模型,主要包括各时段的售电效益和检修费用,考虑相关约束条件后,确定机组检修时段,将该模型由日前竞争市场模式扩展至包含双边交易的复杂市场模式。以拉丁超立方抽样–蒙特卡罗(Latin hypercube sampling MonteCarlo,LHS-MC)方法为工具,评估电价波动风险,并针对该随机模型的特点,将其分为外层和内层2个子问题,分别利用遗传算法和线性规划方法求解。该模型充分考虑电价预测的不确定性,规避了电价波动风险,降低了相应的风险损失。通过算例对比验证了本模型的有效性和可行性。

考虑机组故障的发电厂商检修规划策略

提出了一种考虑机组故障影响的检修规划模型。给出了符合浴盆曲线失效模式的机组故障率和可靠度,用以评估其期望更新费用。基于日前市场、双边合同及备用市场的复杂市场模式,讨论了检修和故障停运对发电厂商经济效益的影响,包括售电利润、期望更新费用及检修费用。基于此,以规划期内发电厂商的经济效益最优为目标构建了检修规划模型,考虑相关约束后利用遗传算法和线性规划方法求解。算例仿真结果验证了其有效性和可行性。