广州蓄能水电厂水泵水轮机组稳定性状态监测及PSTA I 跟踪分析系统

介绍了广州蓄能水电厂水泵水轮机组稳定性状态监测及跟踪分析系统的布置。

火电机组并网状态分析管理与预警系统研究

开展火电机组设备的实时运行参数监测,能够对设备存在的异常状态进行及时预警,并且给出相应的预警指导措施,维持火电机组的健康平稳运行,同时也间接维护了电网的稳定。但是在实际的应用中,对于机组并网状态的分析通常具有较强的不确定性,从系统端的物理描述来看,复杂设备的建模存在较大的困难,参数之间的耦合变量较多。文章基于证据驱动相关理论展开的并网状态分析的预警和诊断方法研究,分析了D–S证据理论的基本原理,给出了火电机组并网分析与预警机理,并总结了系统管理与数据分析的功能要点,给出了硬件设备设计的方案,以期为火电机组的高质量设备管理与并网运行提供参考和借鉴。

HM9000水电机组状态监测综合分析系统的开发与应用

针对水电机组的特点,研制开发了HM9000水电机组状态监测综合分析系统。文中详细阐述了HM9000系统的结构设计、测点分布与传感器选型、系统功能特点等,讨论了系统在太平湾发电厂的应用情况。从应用结果看,HM9000系统在监测机组状态、掌握机组运行特性、优化机组运行等方面发挥了重要作用,为实现水电机组状态检修奠定了扎实的技术基础。

PSTA2003状态监测及跟踪分析系统在水布垭水电站的应用

介绍了水布垭水电站机组状态监测与跟踪分析系统的结构组成、机组测点的布置,详细说明了该系统的工作流程和使用方法,总结了系统运行近两年的运行状况,说明了在电站应用该系统的重要意义。

HM9000水电机组状态监测综合分析系统

技术简介 研制水电机组监测与故障诊断分析系统，已成为当今水电运行保障技术发展的必然趋势。近年陆续投产运行的大型水电站和泵站因水力不稳定造成的有害振动问题不断出现，新建电站和泵站都有安装机组状态监测与故障诊断系统的需求。针对这一现状，中国水利水电科学研究院组织一卜批科研工作者，在充分利用多年来积累的现场测试与故障处理经验基础上，吸收先进的设备监测与诊断技术，研制了HM9000水电机组状态监测综合分析系统。该系统功能全面，运行稳定可靠，监测数据准确，界面友好，分析功能强大实用，为提高机组运行稳定性和安全性起到了重要的作用。

基于灰色层次分析法的抽水蓄能机组油系统状态综合评估

油系统是抽水蓄能电站的重要组成部分,其运行的可靠性直接影响机组主设备系统能否正常运行。针对油系统的综合评价方法较欠缺的现状,为准确掌握油系统性能状态,指导其后续的运维工作,根据行业标准和现场经验,建立了较完整的油系统状态综合评估指标体系,并基于灰色层次分析法综合评估了油系统的运行状态,实现了故障范围的确定。最后,将该方法用于某抽水蓄能机组油系统的综合性能评估,取得较好的应用效果,验证了该方法的可行性。

水电机组状态监测及数据分析系统开发研究

为了提高水电机组运行状态的安全性与稳定性,设计了一种水电机组状态的监测及数据分析系统。设计了水电机组状态监测系统的基本架构,采集水电机组运行状态数据信息,分析数据特征,利用小波变换计算,进行数据的预处理,应用A/D编码变换计算,提取水电机组运行状态的特征信号,采用支持向量机算法,实现水电机组状态的实时辨识与监测。仿真模拟试验结果显示,设计系统对100组特征信号监测完成所用时间的平均值为0.124 s,具有实时性与高效性。监测结果的评价指标平均值分别为0.0021、0.0133、0.0159,均在标准极限1.0范围内,具有精准性。

水轮发电机组状态监测分析系统在抽水蓄能电厂的应用

水轮发电机组状态监测分析系统是抽水蓄能电厂使用比较广泛的一种监测系统，该系统能提升电厂水能开发效率，提升电厂整体工作质量。本文主要分析水轮发电机组状态监测分析系统的结构构成、测点分布以及监测子系统的组成特点。希望通过本文的分析能帮助相关电厂工作人员更加清楚和全面的了解该监测分析系统，并且了解水轮发电机组状态监测分析系统在系统监测中的重要作用，能掌握系统的基本运行原理，在实际工作能正常和顺利进行作业。

机器状态趋势分析及在注水机组上的应用

目的介绍机器工作状态趋势分析的描述和评定方法，研究趋势分析预测模型的建立和预测参数的选择，探讨预测模型的改进，方法采用了一种用于机器工作状态趋势分析的组合预测模型（ＧＭＡＲ）和一种实用的６段频率幅值趋势预测方法。结果和结论机器工作状态趋势分析技术能为实现机械系统的在线故障预测提供有效途径。

三峡水力发电厂机组状态监测趋势分析系统通过鉴定

2006年12月17日，湖北省科技厅在三峡坝区组织召开了由南京南瑞自动控制公司与三峡水力发电厂联合开发的“三峡水力发电厂机组状态监测趋势分析系统”成果鉴定会。鉴定委员会专家听取了课题组的工作汇报和研制报告，审查了相关资料，观看了系统演示，经讨论认为，该项目有4项重点创新：①通过获取、分析电站监控系统和其他相关系统的实时数据，在保证实时监控系统安全运行的前提下，既节省了大量数据采集成本，又保证了机组状态监测与趋势分析所需数据的可靠性、实时性、完整性要求。②以电站数据仓库体系为基础，利用面向对象和分布计算技术，构建了开放式统一平台，具有良好的可扩展性，可支持数据挖掘和决策支持等高级智能化信息应用。③系统提供了趋势曲线、直方图、三雏饼图、散点图、折线图、横向分析、纵向分析、相关对象分析和数据分析报表等多种分析方法和结果展示方式。④系统基于多雏时间序列分析法，应用数据序列偏二分法、数据实验区试算适应度和递归相关分析，锁定数据变化的关联对象，确定状态发展趋势，实现异常状态预警。

基于模糊物元分析的变桨系统状态评估方法

针对现有风电机组状态评估方法实时可靠性差和过多人为因素影响的问题,提出了模糊物元分析评估方法,以实现对机组状态的准确评估.选择故障率较高的变桨系统为研究对象,分两步构建了变桨系统状态评估模型:1)分别以3σ准则和四分位分析法对变桨参数分类处理,避免对参数分布的主观评判;用ANFIS算法对数据进行训练来减小极端值影响,获得多特征参数故障检测结果.2)基于模糊物元分析理论,将上一步多特征参数检测结果作为模糊量值代入物元评估模型中,实现了检测结果模糊值与等级评价指标的统一.应用该方法对风电机组实际运行状态进行了测试,结果表明:与传统二元决策方法相比,能够明显反映变桨系统的运行状态,具有更好的评估效果.从定性角度对比分析,该方法较模糊综合评判方法、传统物元分析方法在变桨系统状态评估方面更有优势.

水轮发电机组气隙状态监测系统的实现

介绍了一种使用平板电容式传感器和计算机技术结合来进行水电机组气隙状态监测的系统,对水轮发电机组气隙状态监测系统的组成、基本功能、主要技术特性等进行了研究,并进行了初步分析应用,对解决发电机气隙动态测量及预防严重的气隙事故都具有积极的意义。

东江水电厂3#机组减振改造后运行状态分析

东江水电厂机组自投运以来，振动一直偏大，某些工况下严重时甚至引起了坝体及厂房严重振动，为此对机组进行了减振改造。作者利用在线监测系统的数据，就3＃机组改造后的一年内的运行情况进行了总结分析，为类似的机组改造及评价提供一定的参考。

机组状态监测系统在大型石化工厂中的应用

介绍了机组状态监测系统(MMS)的基本功能、发展历程、趋势、系统设计和工程应用,论述了大型石化项目中MMS工程应用过程各阶段的技术工作内容及重点,希望能给后续类似项目提供借鉴并为MMS的工程应用提供技术指南,尽可能地解决机组的状态监测和维护问题,降低维护成本,确保其始终在安全、可靠及高效的状态下运行。

抽水蓄能机组调速系统健康状态评估

采用层次分析法及模糊综合评判原理评估了响水涧抽水蓄能电站调速系统的健康状态。首先根据行业技术规程和电站试验及运行数据,建立了调速系统层次分析模型,基于油系统性能状态、工况性能状态、历史性能状态3大类及50余项运行指标对调速系统健康状态影响进行权重分析;其次建立了评语集,采用加权平均型模糊算子与合适的隶属度函数对各项指标实际运行数据进行了模糊评判;最后对响水涧机组调速系统性能及状态进行综合评估,确定了该系统的总体健康状态。

在线状态监测系统与故障诊断在风电机组中的应用

针对风电机组部件故障日渐趋于常态化的现象,文章设计了在线状态监测系统的硬件架构和软件功能,并在风电机组上实现了该系统的安装与运行。根据在线状态监测系统的采集数据判断该系统本身是否正常工作,并进行振动分析判断机组的故障,对潜在的危险进行预判,给出相应的维护建议。在线状态监测系统在机组上的成功运行及故障诊断的有效实施,证明了该系统的有效性。

机组状态监测系统在水布垭水电站的开发及应用

简要说明了水布垭水电站机组状态监测与跟踪分析系统的结构组成及测点范围,总结了该系统在电站近两年的运行状况及在生产中的重要作用。

大型机组状态监测、分析及处理

通过对A-RF-1冷冻机组的状态监测的分析,判断机组运行状况,提出维修建议,并对维修后的设备运行状况进行了跟踪分析。

状态监测系统在挤压造粒机组上的应用

针对LCM450G挤压造粒机组主减速机振动异常的问题,对状态监测系统采集的数据进行分析,找出了主减速机振动异常的原因。由于主动轴输入端轴承损坏,使得齿轮啮合频率增大,导致主减速机振动异常。运用状态监测系统可以查找故障部位并指导维修。