基于免疫算法的机组组合优化方法

机组组合是改善传统电力系统运行经济性和电力市场出清的重要手段。基于群体进化的智能优化算法在求解过程中存在计算效率低和易于早熟收敛等缺点。提出机组组合的免疫算法,利用免疫算法保持种群多样性的内在机制和免疫记忆特性改进既有的智能优化方法。新算法扩展了约束处理技术,能更好地对可行解空间搜索,采用一种由后向前、由前及后、双向迂回推进的精简程序改善个体可行解的局部最优性,同时利用优先级顺序法产生能较好反映问题先验知识的初始种群。典型算例证实新算法能获得更优的结果,具有更快的收敛速度,且在系统规模扩大时有大致线性的计算复杂性,是一种新的高效的机组组合智能优化算法。