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神经网络机器翻译:进展与挑战 被引量:7
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作者 戴光荣 刘思圻 《外语教学》 北大核心 2023年第1期82-89,共8页
随着全球化进程的加速和国际交流的日益密切,传统人工翻译方式已无法满足迅猛增长的翻译需求。机器翻译以方便快捷的优势逐渐深入人们的生活,迎来了新的发展阶段。作为机器翻译的最新范式,神经网络机器翻译极大地提升了翻译的质量,有专... 随着全球化进程的加速和国际交流的日益密切,传统人工翻译方式已无法满足迅猛增长的翻译需求。机器翻译以方便快捷的优势逐渐深入人们的生活,迎来了新的发展阶段。作为机器翻译的最新范式,神经网络机器翻译极大地提升了翻译的质量,有专家声称机器翻译已经能够达到“接近人工译文”或“等同于人工译文”的效果,从而引发了学界关于机器翻译是否要取代人工翻译的探讨。神经网络机器翻译究竟在哪些方面取得了进步?还面临着哪些亟待解决的问题与挑战?又该从哪些方面提升其翻译质量?围绕这些问题,本文简要回顾神经网络机器翻译的质量提升成果,分析其面临的问题与挑战,多层面探讨其质量提升路径,以期为神经网络翻译系统的研发提供参考借鉴。 展开更多
关键词 神经网络机器翻译 机译质量 质量提升 机译挑战
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