以词汇知识驱动的词网自动对映

机读字典蕴藏着非常丰富的词汇语意知识 ,这些知识可由自动化方式粹取出来 ,有效地利用在各种自然语言处理相关研究上。本研究提出一套方法 ,以英文版的WordNet作为基本骨架 ,结合比对属类词与比对定义内容两种技巧 ,将WordNet同义词集对映到朗文当代英汉双语词典之词条。并藉由这个对映将Word Net同义词集冠上中文翻译词汇。在实验部分 ,我们依岐义程度将词汇分为单一语意与语意岐义两部分进行。在单一语意部分的实验结果 ,以 10 0 %的涵盖率计算 ,可获得 97 7%的精准率。而在语意岐义部分 ,我们得到 85 4 %精准率 ,以及 6 3 4 %涵盖率的实验结果。