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题名以词汇知识驱动的词网自动对映
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作者
柯淑津
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2002年第4期32-38,共7页
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文摘
机读字典蕴藏着非常丰富的词汇语意知识 ,这些知识可由自动化方式粹取出来 ,有效地利用在各种自然语言处理相关研究上。本研究提出一套方法 ,以英文版的WordNet作为基本骨架 ,结合比对属类词与比对定义内容两种技巧 ,将WordNet同义词集对映到朗文当代英汉双语词典之词条。并藉由这个对映将Word Net同义词集冠上中文翻译词汇。在实验部分 ,我们依岐义程度将词汇分为单一语意与语意岐义两部分进行。在单一语意部分的实验结果 ,以 10 0 %的涵盖率计算 ,可获得 97 7%的精准率。而在语意岐义部分 ,我们得到 85 4 %精准率 ,以及 6 3 4 %涵盖率的实验结果。
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关键词
词汇知识
词汇网络
机读字典
统计处理
属类词
自动对映
自然语言处理
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Keywords
WordNet
machine readable dictionary
statistical processing
genus term
automatic mapping
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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