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基于多参数趋势分析的机车牵引座状态识别
被引量:
1
1
作者
谢锋云
符羽
+3 位作者
王二化
闫少石
刘翊
陈红年
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期211-215,共5页
机车牵引座是机车车体与转向架的重要连接部件。机车在运行时牵引座经常承受交变载荷及腐蚀的影响,机车牵引座的焊缝处容易产生引发严重事故的裂纹。针对上述情况提出基于多参数趋势分析的牵引座状态识别的方法。采用扫频激励的方式对...
机车牵引座是机车车体与转向架的重要连接部件。机车在运行时牵引座经常承受交变载荷及腐蚀的影响,机车牵引座的焊缝处容易产生引发严重事故的裂纹。针对上述情况提出基于多参数趋势分析的牵引座状态识别的方法。采用扫频激励的方式对正常、小裂纹、大裂纹状态的机车牵引座模型做受迫振动。以牵引座模型的模态分析结果为参考依据,分析不同状态下牵引座模型的振动信号,引入振动相关的特征参数做焊缝裂纹早期开裂的趋势分析。根据趋势分析的结果,结合置信区间为机车牵引座焊缝裂纹的检测设定匹配区间,并进行实验验证。结果表明,该方法能准确地检测出机车牵引座焊缝裂纹及裂纹的状态。
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关键词
机车牵引座
焊缝
裂纹识别
趋势分析
原文传递
题名
基于多参数趋势分析的机车牵引座状态识别
被引量:
1
1
作者
谢锋云
符羽
王二化
闫少石
刘翊
陈红年
机构
华东交通大学机电与车辆工程学院
常州信息技术学院机电工程学院
中车株洲电力机车有限公司
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期211-215,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51565015,51805168)
江西省教育厅资助项目(GJJ180301)
常州高技术重点实验室项目(CM20183004)。
文摘
机车牵引座是机车车体与转向架的重要连接部件。机车在运行时牵引座经常承受交变载荷及腐蚀的影响,机车牵引座的焊缝处容易产生引发严重事故的裂纹。针对上述情况提出基于多参数趋势分析的牵引座状态识别的方法。采用扫频激励的方式对正常、小裂纹、大裂纹状态的机车牵引座模型做受迫振动。以牵引座模型的模态分析结果为参考依据,分析不同状态下牵引座模型的振动信号,引入振动相关的特征参数做焊缝裂纹早期开裂的趋势分析。根据趋势分析的结果,结合置信区间为机车牵引座焊缝裂纹的检测设定匹配区间,并进行实验验证。结果表明,该方法能准确地检测出机车牵引座焊缝裂纹及裂纹的状态。
关键词
机车牵引座
焊缝
裂纹识别
趋势分析
Keywords
locomotive traction seat
welding seam
crack identification
trend anally
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多参数趋势分析的机车牵引座状态识别
谢锋云
符羽
王二化
闫少石
刘翊
陈红年
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020
1
原文传递
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