机车驱动装置振动传感器的校准及分析

振动检测是机车驱动装置状态监测与故障诊断中的重要课题。振动传感器作为测试装置的关键部件,影响着振动测量结果的精度和可靠性,使传感器的校准成为振动检测中不可或缺的内容。采用比较法根据检定规程对德国申克B&K Vibro VS-080、国产CV-CD-010、CA-YD-3193振动传感器进行校准,得出被校传感器的灵敏度、频响偏差曲线和幅值线性度曲线,分析了传感器校准结果,对传感器选型及维护提供参考建议,为机车驱动装置振动检测的准确性、可靠性提供了保障。

机车驱动装置例行跑合试验台信号处理与分析

高铁、动车和地铁已经成为现代人们出行的重要交通工具,而其驱动装置的质量是出行的重要保障。随着列车运行频率和工作时长的增加,驱动装置受损或老化成为不可避免的情况。为了确保驱动装置安全可靠,在新造和大修时,需要对驱动装置进行跑合试验,来检验驱动装置零配件和装配的质量。机车驱动装置跑合试验台,通过检测机车驱动装置的振动信号(振动烈度,mm/s)和温升,来判别驱动装置零配件和装置的质量,从而把故障排除在源头之外。鉴于此,详细介绍了机车驱动装置例行跑合试验台振动信号的采集过程,通过小波分析等方法检测故障或亚健康状态,从而判断驱动装置的实际运行状况。

面向工业互联网的机车驱动装置跑合试验台设计与开发

列车驱动装置在安装前及使用、检修后都需要进行跑合和测试。针对现代轨道交通对重要部件状态监测及远程诊断的需求,设计开发了面向工业互联网的多功能机车驱动装置例行跑合试验台。该例行跑合试验台采集驱动装置跑合过程的振动、温度等信号,实现对信号的在线检测及分析处理,判断驱动装置中的异常情况,以达到提前预报并及时处理列车轮对的故障的目的。试验台具有数据采集及数据库管理、变频器控制、结果打印显示等功能。为满足工业智能化的发展需求,顺应设备预防性维护逐步实现数字化、智能化、信息化的发展趋势,本试验台运用工业互联网和数字化制造技术的思维模式,设计了基于Net Framework的窗体应用软件平台,采用OPC通讯技术以及于TCP/IP协议的套接字技术,打通信号采集、实时曲线显示、数据弹性存储、边缘数据处理、故障诊断分析、预测模型建立和维护机制决策等通道,建立了跑合试验工业云平台系统,通过云平台将采集到的信号传输至上位机。系统利用小波变换和趋势分析的方法,实现故障诊断和故障预测,增强了对运行中设备诊断可靠性。本系统实现数据的在线采集、传输、分析及存储,在质量管理和协同生产方面提高了工作效率,并增加预测性维护环节,通过对于健康度的预测来对设备进行维护和管理。