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题名基于改进小波分解的机载位置数据降噪处理
被引量:1
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作者
卢朝阳
付宇晓
杨璐璐
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《交通信息与安全》
2016年第4期90-95,共6页
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文摘
机载经度、纬度、高度数据的精度,对保证飞机定位的精确性和飞行安全性有着重要意义。结合小波分解和经验模态分解(EMD)2种方法的优点,在小波分解的基础上,提出1种基于EMD的小波分解降噪方法。利用EMD对机载位置数据进行分解,并对高频分量用小波分解方法进行降噪处理,降噪后高频分量再结合低频分量进行重构得到降噪后的数据。以西安到长春某航班巡航阶段的机载高度数据序列为例,进行了仿真验证。结果表明,改进小波分解降噪方法与传统的小波分解降噪方法相比,信噪比提高了0.649,均方根误差减小了0.696 9,消噪效果更加明显。改进的小波分解方法在处理机载位置数据方面有着较明显的优点,可获得更精确的飞机三维数据。
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关键词
航空信息
机载位置数据
降噪
小波分解
EMI)
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Keywords
aeronautical information
airborne location data
de-noising method
wavelet decomposition
KMD
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分类号
V247.5
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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