基于高光谱的土壤重金属污染监测方法研究

土壤重金属污染会对农作物和自然植物的生长构成严重威胁。设计高效率的土壤重金属低浓度污染检测方法,对于土壤环境保护至关重要。为此,提出一种基于高光谱的土壤重金属污染监测方法。首先,利用机载光谱扫描仪远程采集土壤的高光谱样本,并建立土壤样本的高光谱数据集。然后,以数据集为基础,分析土壤中重金属元素的生物特征,提取高光谱数据特征。最后,利用K-means聚类算法对特征数据实施处理,判断土壤重金属污染的类型,实现高精度监测。实验结果表明,该方法的监测准确度较高,且监测性能不受重金属污染浓度的限制。