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题名基于高光谱的土壤重金属污染监测方法研究
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作者
雷晓慧
楚君
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机构
河南省商丘生态环境监测中心
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出处
《环境科学与管理》
CAS
2023年第3期108-112,共5页
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文摘
土壤重金属污染会对农作物和自然植物的生长构成严重威胁。设计高效率的土壤重金属低浓度污染检测方法,对于土壤环境保护至关重要。为此,提出一种基于高光谱的土壤重金属污染监测方法。首先,利用机载光谱扫描仪远程采集土壤的高光谱样本,并建立土壤样本的高光谱数据集。然后,以数据集为基础,分析土壤中重金属元素的生物特征,提取高光谱数据特征。最后,利用K-means聚类算法对特征数据实施处理,判断土壤重金属污染的类型,实现高精度监测。实验结果表明,该方法的监测准确度较高,且监测性能不受重金属污染浓度的限制。
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关键词
机载光谱扫描仪
高光谱数据
自然环境污染源
K-MEANS聚类算法
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Keywords
airborne spectral scanner
hyperspectral data
natural environmental pollution sources
K-means clustering algorithm
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分类号
X830.2
[环境科学与工程—环境工程]
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