基于One-Class SVM的机载塔康测距信息异常检测方法研究

针对多源导航信息融合系统中导航传感器数据保障的问题,本文提出了一种基于One-Class SVM的机载塔康测距信息异常检测方法。首先,提取机载塔康测距信息的时域参数构成特征样本空间;然后,采用One-Class SVM训练出机载塔康测距信息正常状态时的模型,通过发现非正常状态的样本进行异常检测。利用模拟的机载塔康测距数据进行方法验证,实验结果表明:该异常检测方法对机载塔康测距信息中的噪声有一定的鲁棒性,可以满足实际应用的需要。