机载瞄准吊舱ATR技术初探

机载瞄准吊舱自动目标识别(ATR)技术包括传感器、处理机及其算法、图像分割与特征提取等常用的前视红外(FLIR)传感器和处理芯片,图像分割采用阈值分割、边缘检测、统计学分割和边界信息法等。特征类型有几何、拓扑和投影等。ATR技术有基于参数分类的ATR、模型ATR、多传感器信息融合的ATR、人工神经网络的ATR等。

美国Northrop Grumman公司开始为美国空军大批量生产LITENING SE瞄准吊舱

据www．spacedaily．com网站报道，美国NorthropGrumman公司已经从美国空军获得了一份价值7150万美元的订单，他们将开始为“先进瞄准吊舱一传感器增强（ATP—SE）”项目大批量生产LITENINGSE瞄准吊舱及其备件。LITENINGSE机载瞄准吊舱可以对空中和地面目标产生红外与可见光图像，使飞行员能够通过探测、获取、自动跟踪和识别目标来准确发射常规武器和精确制导武器。

地面目标的神经网络识别方法

本文提出一种基于图象矩特征的神经网络目标识别方法，完成了对具有大小、位移、旋转不变性地面目标的识别，采用投影法提高了矩的运算速度，在ＢＰ算法基础上，提出了使用黄金分割法及共轭梯度法相结合的改进ＢＰ算法（ＭＢＰ），提高收敛速度，仿真实验表明，在噪声及部分遮掩的情况下，该方法仍能够具有较高的识别率。