基于大数据通信的机载网络安全模糊风险评估方法

随着大数据和通信技术的发展,机载网络安全已成为航空业关注的焦点。机载网络面临复杂的安全威胁,如非法数据访问和系统入侵,因此需要精确有效的风险评估方法。传统的风险评估方法在处理模糊和不确定信息方面存在局限,而基于大数据通信的模糊风险评估方法可提供一种更灵活、适应性更强的解决方案。文章提出一种基于大数据通信的机载网络安全模糊风险评估方法,涵盖风险分析、模糊评估模型的构建及安全模拟风险评估执行,旨在通过构建详尽的规则库和模拟环境,实现对机载网络潜在安全威胁的实时动态评估。

基于威胁状态的新型机载网络安全风险评估改进模型

新型飞机广泛应用各种便携式机载设备,使飞机内部各网络域互联互通性增强,但也暴露出越来越多的风险源。传统机载网络安全风险评估方法只针对通用网络孤立的风险源,已不能有效适用于高度互联和复杂的新型航空机载网络环境。为了准确评估新型航空机载网络安全风险状况,针对单次分析风险源可能无法确定风险等级的问题,提出一种通过威胁状态辅助风险源计算风险等级的改进模型。首先分析新型机载网络架构的风险源及威胁状态,采用层次分析法建立了两个指标体系,使用灰色定权聚类法计算定权聚类系数,综合两个评估结果判断风险等级。实验结果表明,评估结果与机载网络实际风险状况一致,是一种有效的针对新型航空机载网络安全的风险评估方法。

机载安保配置自动生成技术研究

机载安全网关作为核心的信息安全边界保护部件,可以有效提高对关键数据完整性的防护能力,而安保策略是机载安全网关设备防护功能的具体实现。针对由机载安保设备数量不确定引起的安保策略配置复杂的问题,提出了一种利用可维护配置表自动生成机载安保配置的方法,并设计研发了一款机载安保配置生成软件,通过该软件自动生成安保策略,从而实现安保策略生成的便捷性、高效性。