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基于奇异值分解的飞行数据降噪方法
被引量:
11
1
作者
吕永乐
郎荣玲
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期260-262,共3页
为了消除或减少飞行数据中的有害噪声,提高信息利用率,提出基于奇异值分解的飞行数据降噪方法。将奇异值分解滤波器应用于机载装备状态记录数据的消噪处理中,得到一种新的门限确定方法,推导出滤波门限与信噪比间的数学关系。实验结果表...
为了消除或减少飞行数据中的有害噪声,提高信息利用率,提出基于奇异值分解的飞行数据降噪方法。将奇异值分解滤波器应用于机载装备状态记录数据的消噪处理中,得到一种新的门限确定方法,推导出滤波门限与信噪比间的数学关系。实验结果表明,该降噪方法效果显著,所确定门限值合理有效。
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关键词
飞行数据记录管理系统
机载装备性能
奇异值分解滤波器
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职称材料
题名
基于奇异值分解的飞行数据降噪方法
被引量:
11
1
作者
吕永乐
郎荣玲
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期260-262,共3页
基金
国家部委基金资助项目
文摘
为了消除或减少飞行数据中的有害噪声,提高信息利用率,提出基于奇异值分解的飞行数据降噪方法。将奇异值分解滤波器应用于机载装备状态记录数据的消噪处理中,得到一种新的门限确定方法,推导出滤波门限与信噪比间的数学关系。实验结果表明,该降噪方法效果显著,所确定门限值合理有效。
关键词
飞行数据记录管理系统
机载装备性能
奇异值分解滤波器
Keywords
Flight Data Record & Management System(FDRMS)
performance of airborne equipment
Singular Value Decomposition Filter(SVDF)
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于奇异值分解的飞行数据降噪方法
吕永乐
郎荣玲
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
11
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