机载任务记录器系统设计研究

针对某型飞机飞行数据记录质量差,时间不统一的问题,采用了H.264视频压缩编码算法和GPS校时方法,设计了一种新型机载任务记录器。本文详细介绍了新型机载任务记录器的系统设计、两个关键单元的设计和GPS校时部分的软件设计,实现了高质量的机载数据记录和时间统一,而且达到了增大存储量、延长存储时间、减小体积、减轻重量、降低成本等目的。

基于Mini700记录器的1553B数据处理软件设计

随着新型机载飞行数据记录器Mini700在飞行试验中的广泛应用,总线数据的记录格式发生变化,数据处理通用软件对1553B数据处理不仅流程复杂而且效率低下。为解决这一问题,针对Mini700记录器的数据格式进行了分析,重点研究了其数据绝对时间的计算及数据格式的解析算法,设计开发了基于Mini700记录格式的1553B总线数据处理软件。测试结果表明,新软件不仅改进简化了当前的数据处理流程,而且大幅提高了数据处理效率。

基于机器学习的航空异常着陆事件检测

针对目前机载快速存取记录器(quick access recorders,QAR)在日常监控和事故调查中使用阈值的方法难以根据每种情况设定阈值来检测异常,提出一种基于机器学习的航空着陆异常事件检测模型。在经过数据预处理后,设计一种针对航空高维数据的混合特征选取方法,在极限梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)模型中引入代价敏感学习函数和聚焦损失改进算法性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。