机载GNSS-R三维数据分析系统设计与实现

随着基于全球导航卫星系统反射信号的遥感技术(GNSS-R)日渐发展和成熟,其数据处理的效率和可视化手段亟需关注。该文利用地理信息系统(GIS)技术建立空间数据模型,进行空间数据分析,为GNSS-R数据分析提供了平台。设计了国内首个基于GIS理论的GNSS-R三维数据分析系统,阐述了系统原理,并借助GIS平台对系统进行了实现,展示了系统界面。结合在黄河流域的机载GNSS-R实验数据,对镜面反射点处的反射率数据进行了分析,给出了结果分析图。

基于ANN的GNSS-R海面风速反演方法

全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)进行海面风速反演时,传统方法主要有波形匹配法和经验函数方法。针对传统方法存在计算量大,反演过程繁琐等不足,引入人工神经网络,提出了一种多隐藏层的人工神经网络方法进行海面风速反演。首先分析不同输入特征参数与风速之间的关系,其次建立用于风速反演的ANN模型,最后进行模型训练,验证该模型的可行性。反演结果表明,风速小于15 m/s的低风速时,反演误差约为1.53 m/s,风速大于15 m/s的高风速时,反演误差约为2.74 m/s。