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题名基于自编码网络的导弹攻击区实时计算方法
被引量:6
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作者
胡东愿
杨任农
闫孟达
岳龙飞
左家亮
王瑛
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机构
空军工程大学空管领航学院
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期226-242,共17页
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文摘
针对传统中远距空空导弹三线攻击区无法为飞行员提供丰富的战术决策信息,火控系统计算攻击区实时性差、精度低的问题,提出以攻击机为中心,考虑目标逃逸机动的新型导弹杀伤包线概念。分析经典战例中目标机规避导弹的常见机动方式,将攻击区抽象为导弹的七种杀伤包线,给出准确的计算方法并进行离线仿真。确定8种影响杀伤包线的运动参数,构建样本库。引入深度学习方法,建立降噪自编码网络(AE)模型,采用无监督学习提取样本初级特征,获取表征样本库非线性规律的高维特征量;建立深度网络模型,采用监督学习提取高维特征量中的高级特征并进行拟合。实验表明深度网络的拟合值与六自由度仿真结果以及导弹真实数据相比,误差可控制在15m之内;网络在线解算只需0.04s,能够满足实时性需求;新型杀伤包线为飞行员及时掌握敌我态势提供了有效的辅助信息,为机动决策提供理论依据。
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关键词
空空导弹
攻击区
杀伤包线
深度学习
自编码网络
实时性
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Keywords
air to air missile
attack area
killing envelop
deep learning
auto-encoder network
real time
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分类号
V211.1
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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