基于杂交策略的自适应灰狼优化算法

针对灰狼优化算法(GWO)存在较为严重的收敛性缺陷问题,提出了一种基于杂交策略的自适应灰狼优化算法(AGWO)。首先引入非线性收敛因子,以平衡算法的全局搜索性和局部开发性;其次引进遗传杂交策略,对灰狼群体以一定概率两两杂交以产生新个体,从而有效增强灰狼群体的多样性;同时为避免算法后期陷入局部最优解,受蝠鲼觅食策略的启发,引入蝠鲼觅食策略并加入了动态自适应调节因子以调节群体的多样性,有效提升算法的收敛精度及全局寻优性能。通过选取CEC2014中11个基准测试函数进行实验,与其他相关算法横纵向对比分析,多方位验证了AGWO算法的综合寻优性能。实验结果表明,在相同参数设置下,AGWO算法的收敛速度及综合寻优性能明显优于其他比较算法。

基于混沌理论和杂交策略改进的粒子群优化算法

为提高基本PSO算法的搜索能力,提出以粒子群算法为主、混合杂交策略和混沌理论的粒子群优化算法。该算法采用混沌映射初始化粒子适应度,对整个解空间实行混沌全局搜索,避免粒子陷入"早熟",并在迭代过程中让部分粒子杂交,提高搜索精度。经测试函数仿真表明:与基本粒子群相比,该算法具有收敛速度快、精度高、不易陷入"早熟"的特点。

基于杂交退火灰狼算法的移动机器人路径规划

针对灰狼优化算法在移动机器人路径规划时易陷入局部最优且效率低的问题,提出一种杂交退火灰狼算法。采用可调节的非线性收敛因子进行平衡算法的前期搜索和后期寻优;同时采用自适应遗传杂交策略,对灰狼群体以一定概率两两杂交以产生新个体,从而有效增强灰狼群体的多样性;在迭代的后期用模拟退火操作接受候选狼,避免算法陷入局部最优解。将路径长度和路径平滑度作为适应度评估指标并建立评估函数以评估路径规划效果。最后,路径规划实验结果表明,在3种不同尺寸的地图上,本文改进算法的适应度比灰狼优化算法分别优化了2.10、3.15、3.94,路径规划效果明显优于其他相关算法。

杂交腹腔镜策略下Roux-en-Y胆肠吻合术30例临床总结

目的探讨杂交腹腔镜策略下Roux-en-Y胆肠吻合术的可行性和安全性。方法回顾性分析2017年1月至2020年7月在山东省日照市肝胆胰脾外科研究所、山东省滨州市第二人民医院肝胆外科、北京朝阳医院西院肝胆胰脾外科实施杂交腹腔镜策略下Roux-en-Y胆肠吻合术的30例患者的病例资料。结果30例患者中胆总管结石合并Oddi括约肌狭窄15例(50.0%),胆总管扩张合并十二指乳头憩室5例(16.7%),胆管结石伴反流性胆管炎4例(13.3%),胆总管囊肿4例(13.3%),胆管中段癌2例(6.7%);主要临床表现包括恶心伴呕吐15例(50.0%),腹痛24例(80.0%),黄疸伴发热16例(53.3%)。建立气腹后于腹腔镜下处理胆道病变,开腹制作Roux-en-Y,腹腔镜下完成胆肠吻合术,27例(90.0%)脐部延长切口长度为4~6cm,3例(10.0%)因肥胖将脐部切口延长至8cm;远端游离襻为55~60cm;手术时间为185~265min;术中出血量为30~300ml。术后4例发生一过性胆瘘,每日引流量小于50ml,3~7d内愈合;无切口感染及切口疝发生;住院时间13~23d,平均16.7d。术后随访2~44个月,均未发生反流性胆管炎、胆管结石复发、吻合口狭窄等并发症。结论杂交腹腔镜策略下Roux-en-Y胆肠吻合术疗效可靠,安全性好,技术要求简单,费用较低,适用于基层医院及腹腔镜技术尚在学习曲线内的医师。

解约束优化问题的杂交进化策略

构造了求解非线性约束优化问题的杂交进化策略。理论分析和大量实验结果表明，本文算法具有收敛速度快和稳定性好。可应用于实际工程优化计算。

“杂交”策略开通冠状动脉慢性完全闭塞病变1例

1临床资料患者女,69岁。因“反复胸闷1年余”入院,患者诉1年多前,步行1000 m或爬3楼后出现胸闷不适,部位为心前区,呈憋闷感,持续10 min左右,含服硝酸甘油后症状逐渐好转,但症状于活动后反复出现。患者为求进一步治疗曾于2018年3月于外院住院治疗,行冠状动脉造影发现左前降支出现慢性完全闭塞(chronic total occlusion,CTO)病变,并行经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI),但失败。

高产多抗中强筋小麦‘陕512’的选育研究(Ⅱ)

针对关中及同类麦区普遍存在的冷热旱害、病害、倒伏、穗发芽等突出问题及大众消费需求,开展了高产多抗优质小麦新品种选育研究。以太谷核不育小麦种质为遗传背景,采用轮回复交技术,轮回选择与系统选育相结合,在基因累加和性状聚合上采用不同的优先序,实施多性状聚合并缩短育种进程。结果表明:育成的小麦品种‘陕512’,具有以下突出特点:(1)高产稳产:陕西省区试连续3年产量名列前茅,生产上多次涌现9750 kg/hm2以上的田块。(2)综合抗性好,适应性广:冬春抗旱,抗干热风,抗穗发芽,对白粉病等病害有足够的抗性,茎秆粗壮抗倒,叶功能好,籽粒灌浆充分,粒大饱满。(3)品质优良:商品性优异,蒸煮品质好。‘陕512’在育种技术创新方面,一是完善了小麦蛋白质组成SDS-PAGE和APAGE测试技术、辩读与评价方法,发现并运用了HMWGS 14+15的优质效应;二是创新了利用太谷核不育进行性状聚合的杂交策略和选育技术,创造了从组合配置到省级审定仅用7年的小麦高效育种纪录;三是解决了大穗大粒品种难以高产、高产不优质、优质与抗病抗逆性难以结合的技术难题。

基于分布型电力系统的PSO优化设计

优化了传统粒子群算法,运用了混沌算法对粒子做初始化,优化了传统粒子群算法的收敛特性,并在算法的优化过程中,增加了混沌干扰元素对整体最优化极值做混沌干扰,将符合杂交几率的优化粒子做杂交处理,提高了粒子群的种类,增强了粒子群算法的搜寻水平。并通过IEEE33节点的分布型电力系统做无功优化仿真验证,通过比较,验证了优化算法的优越性与准确性。

改进的多表达式编程算法在函数发现中的应用

为了提高多表达式编程算法的效率,研究了MEP基本算法的适应度函数、杂交策略和变异策略,对其进行了优化,提出了一种改进的MEP算法。改进的MEP算法采用归一化的均方根差作为适应度函数,采用概率区间来选择杂交算子,并使变异概率在进化过程中随着进化代数和适应值的变化进行动态调整。最后将改进的MEP算法应用于函数发现问题中,对算法的效率进行了验证。实验结果表明,与MEP基本算法相比,改进的MEP算法能够更快速地找到目标函数,算法的效率得到了提高。

基于H-PSO算法的电水转换参数优化研究

通过构建合适的电水转换模型,可以有效地解决农业灌溉用水智能化计量的问题。文中通过研究电水转换模型,进一步提高搜索能力,克服粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于杂交策略的改进粒子群算法。该算法对整个解空间实行全局搜索,避免粒子陷入"早熟",并在迭代过程中让部分粒子杂交,提高搜索精度。仿真结果表明:与标准的粒子群算法相比,文中提出的改进粒子群算法收敛速度加快50%,误差率降低了3%~4%。

融合改进布谷鸟搜索算法和DRNN的非线性系统辨识

针对非线性系统的辨识问题,引入了对角回归神经网络模型.为了对辨识模型进行优化,设计了一种新的杂交操作策略,并将该策略引入到布谷鸟搜索中,获得改进的布谷鸟搜索算法(hCS).通过对12个典型测试函数的数值寻优实验,结果表明,所提出的算法与基本的布谷鸟算法相比,其解的精度有了明显的提高.将所提出的算法用于2个非线性系统神经网络辨识模型的优化,仿真结果表明hCS优化的模型拟合精度更高.

改进混合粒子群算法优化热轧负荷分配

热轧带钢精轧过程的负荷分配是制定精轧轧制规程的核心。为制定合理的负荷分配方案并提高生产效率与产品质量,在粒子群算法中引入杂交策略和收缩因子,构成改进后的混合粒子群优化算法。杂交策略的引入可以增强粒子种群的多样性,避免算法在收敛后期因粒子多样性不足而无法跳出局部极值。收缩因子可以有效约束粒子飞行速度,增强算法局部收敛能力。杂交策略与收缩因子两者共同作用可以明显改善算法的收敛性能。函数测试与仿真试验结果表明,改进的算法具备很好的收敛速度和收敛精度,对负荷分配的优化也十分有效。