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一种人工鱼群混合智能优化算法 被引量：1
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作者 杨增桥 刘弘 王爱霖 《山东师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第3期20-23,29,共5页
针对人工鱼群算法一般在初期拥有较快的收敛性，后期收敛较慢的特性，笔者提出一种改进的人工鱼群算法——GPAFSA．该算法将杂交PSO算法引入到人工鱼群算法中，在人工鱼群算法陷入局部最优时，通过使用杂交PSO算法，克服陷入局部最优的... 针对人工鱼群算法一般在初期拥有较快的收敛性，后期收敛较慢的特性，笔者提出一种改进的人工鱼群算法——GPAFSA．该算法将杂交PSO算法引入到人工鱼群算法中，在人工鱼群算法陷入局部最优时，通过使用杂交PSO算法，克服陷入局部最优的缺陷，实现全局最优．仿真实验表明，该算法在收敛性、全局寻优方面比原始算法有很大提高． 展开更多
关键词 人工鱼群算法 杂交pso算法 混合智能优化算法
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