基于信杂比的高超声速飞行器红外探测谱段分析

以典型吸气巡航式和助推滑翔式两类高超声速飞行器为研究对象,采用纳维-斯托克斯(Navier-Stokes,N-S)方程和流固耦合模型计算流场分布,采用逆向蒙特卡罗方法计算高超声速飞行器本体光谱辐射特性;进一步考虑探测场景中的海面背景和临边大气背景辐射特性以及大气传输特性,基于探测信杂比分析高超声速飞行器的最优红外探测谱段。分析结果表明:在采用对地模式探测吸气巡航式高超声速飞行器时,建议选择(2.5~3.1)μm、(4.2~4.4)μm、(5.2~7.8)μm谱段;在采用临边模式探测吸气巡航式高超声速飞行器时,建议选择(3~5)μm谱段;在采用对地模式探测助推滑翔式高超声速飞行器时,建议选择(2.5~3.2)μm、(4.2~4.6)μm、(5.4~7.5)μm谱段;在采用临边模式探测助推滑翔式高超声速飞行器时,建议选择(2.7~5.0)μm谱段。

UWS脉冲雷达回波低信杂比识别检测算法研究

UWS脉冲雷达属于全新体制的雷达系统,低信杂比信号检测是系统关键性技术之一。现有雷达采用的相关检测理论,不适于UWS脉冲雷达系统。通过对脉冲雷达接收信号的时域特征分析,提出波形特征矢量提取及双门限识别检测理论,给出了详细的理论分析和实际算法的实验效果。基于识别检测思想,将信号检测与特征识别进行有机结合,有效减少了数据处理步骤,对于波形保真、快速处理等具有较大优势,为远距离UWS脉冲雷达的工程化实现提供了一定的理论基础。

低信杂(噪)比情况下机载雷达的舰船目标成像

传统的针对飞机目标的成像方法一般要求高信杂(噪)比以保证回波的强相关性,然而受海杂波和噪声的影响,舰船目标回波的信杂(噪)比可能不高.本文提出一种低信杂(噪)比情况下机载雷达对舰船目标的成像方法.该方法首先对回波数据进行慢时间尺度变换,去除距离频率-方位时间的二次耦合,再采用最小熵准则对包络斜率进行搜索,校正剩余的距离走动,最后利用分数阶傅立叶变换对多个散射点的参数进行估计,得到舰船目标的瞬态像.理论分析及实测数据的成像结果表明,针对低信杂(噪)比数据的处理,该方法优于传统方法.

一种海杂波背景下雷达信号检测方法的研究

结合相位编码信号和步进频率信号各自的特点,提出了一种脉内相位编码-脉间步进频率的组合调制低截获概率雷达信号(PCSF)。针对海杂波的统计特性,提出了一种可实现的K分布海杂波模型下的距离扩展目标检测器并进行了仿真分析。研究结果表明,在同一信杂比条件下,提出的脉内二相编码-脉间步进频率组合调制信号较单独的相位编码信号和步进频率信号的目标检测性能有较大的改善。

信杂比极化散射矩阵的优化

该文讨论了在回波信号及杂波的琼斯极化散射矩阵对称及非对称的情况下，调整天线的发射和接收极化状态，从而得到最大的回波信杂比。在前人工作的基础上推导出一种简单易行的算法，成功地实现了琼斯极化散射矩阵从不对称向对称的转变，并进行了数字仿真，结果验证了该算法的有效性。

天线副瓣杂波对雷达信杂比的影响

为了分析强地物回波产生副瓣干扰,根据毫米波雷达制导系统的实际需求,提出了考虑天线副瓣杂波影响的精确的信杂比模型,并通过仿真计算得到了考虑副瓣影响的雷达的最佳搜索角。文中所提出的方法对精确预测雷达信杂比有重要的指导意义,同时对综合设计雷达中天线的性能指标也有重要意义,可提高整个雷达系统的性能。

低信杂噪比合成孔径雷达数据的预滤波处理

针对机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)中由于波束指向不准、不完全孔径效应以及内部噪声增大等因素所造成目标回波信杂噪比(signal-to-clutter-noise ratio,SCNR)下降现象,本文提出一种对子孔径回波进行迭代变加载去除杂波噪声方法。传统的方法在信杂噪比较低的情况下难以获得目标像,本文方法利用迭代变加载对距离压缩后的连续子孔径回波进行处理,使得在抑制杂波、去除噪声的同时,目标的信息得到了保护,进而改善了低信杂噪比下的自聚焦成像质量,通过实测数据验证该方法的有效性。

外辐射源机载预警雷达系统的信杂比

提出了利用地面非合作辐射源如FM广播的外辐射源机载预警雷达系统的概念。为了分析影响其性能的关键因素———信杂比的变化范围和状况,分析、仿真了典型FM广播电台的辐射方向图尤其是垂直方向图,结合FM台站、AEW接收系统和目标的空间位置关系,利用双基地雷达的信号模型,得到了信杂比-60^-110 dB的分布范围及其类似于信噪比变化的卡西尼卵形线的变化规律。

UWB SAR低信杂比环境下时频表示成像方法研究

超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)为了探测隐藏在树林中或埋于地下的目标,通常工作在低信杂比的环境中。目标淹没在强烈的杂波背景之中很难被发现。该文利用时频表示成像(TFRIF)方法得到不同方位空间频率对应的一组SAR图像,并且分辨率几乎没有损失。通过这组SAR图像的融合能够提高信杂比。利用实际数据验证了该文方法的有效性。

超宽带雷达信杂比及杂波谱研究

关于信杂比及杂波谱的研究对于杂波背景下目标的检测具有重要的指导意义,然而窄带雷达已有的相关理论在超宽带雷达中已经不再适用,需重新进行研究。本文以机载雷达为背景,全面地分析超宽带条件下信杂比及杂波谱的变化,并给出仿真结果。

信杂粳1号高产潜力及经济性状指标研究

对信杂粳1号多个变量进行多层次回归分析,得到了产量最优方程及3个子方程,提出了750 kg/666.7m2产量的各经济性状指标,认为压低最高苗数是取得高额丰产的关键。

机翼颤振对机载雷达信杂比影响分析

针对机翼颤振现象对机载相控阵雷达杂波抑制性能的影响展开定量分析。载机飞行过程中,机翼受到外载荷作用后会发生颤振并且产生形变。对于布阵在机翼上的空载阵列雷达,机翼形变将引起阵列流形形变,从而导致方向图畸变及阵列误差。采用等幅颤振模型对相控阵雷达阵列流形的柔性形变进行建模,并在此基础上推导柔性形变对机载相控阵雷达杂波抑制性能的影响。该分析结果旨在为机载雷达的鲁棒性分析以及接收机算法优化等环节提供关于机翼颤振这一非理想因素的定量分析依据。仿真结果验证了理论分析结果的正确性。

雷达信号模拟器杂波的设计与实现

介绍了一种模拟雷达回波中杂波信号的方法:建立在杂波模型基础上,用软件产生模拟的杂波信号,可以任意设定杂波模型、调整信杂比,使得测试更具普遍性。

正确使用VM700A测量电视发射机视频信杂比

文章主要叙述如何用TEK -VM 70 0A视频测试仪测量电视发射机视频信杂比 (S/N) ,用该仪器中有关信杂比的菜单选项及启用游标功能测量得出较正确的电视发射机信杂比。

信杂噪比约束下基于互信息的雷达波形设计

在发射信号能量有限情况下,雷达性能界定了信杂噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)的作用范围,而雷达波形设计就受到SINR的约束。对此,以提升认知雷达目标估计性能为目标,根据相对熵的非负性条件,从理论上推导了互信息的边界和SINR的作用阈,并在信号相关杂波环境下,提出一种SINR约束下基于最大化互信息的波形设计方法。仿真验证了互信息和SINR之间的单调递增、阈值限定和相互约束关系,结果表明SINR约束下的优化波形能更充分利用发射能量,在有目标且杂波弱的频率点提取目标信号。

基于小波多分辨力分析的低信杂比下点目标跟踪方法

低信杂比下的小目标跟踪问题是目标跟踪领域中的难点。本文在理论分析的基础上提出了用小波多分辨力分析法跟踪低信杂比下的点目标 ,同时讨论了该方法与基于边缘检测的跟踪方法的区别。最后用以天空为背景的视频序列及以海洋为背景的视频序列做了实验研究 ,结果表明本文所提方法能够准确跟踪低信杂比下的点目标。

基于信噪杂比最大能量分配认知雷达波形设计

针对认知雷达信号处理中基于信噪杂比(SINR:Signal to Interference plus Noise Ratio)最优波形设计中因对拉格朗日乘子进行搜索而导致计算量大的问题,提出一种基于信噪杂比最大能量分配方法。该方法通过离散化的能量进行合理分配,获取回波的最大SINR,从而得到认知雷达的最优发射波形。仿真实验表明,基于信噪杂比最大能量分配方法与拉格朗日乘子算法获取的认知雷达最优波形相近,但该方法因不需对乘子进行搜索而减少了计算量,提高了计算速度。

两系亚种间杂交粳稻信杂粳1号的选育及应用

基于对两用核不育系培矮 6 4S广谱广亲和性的认识 ,筛选综合性状优良的典型常规粳稻豫粳 3号为父本 ,测交选配出亚种间杂交粳稻组合信杂粳 1号。该组合克服了籼粳杂交常出现的一系列负效应 ,表现出高产、稳产、优质、多抗的特点 ,适于在河南黄河以南中上等肥力稻田推广种植。

一种基于最大信杂比的MTD滤波器设计算法

为了在充分抑制杂波的同时保持最大输出信杂比,提出了一种基于最大信杂比准则的MTD滤波器设计算法。该算法首先将杂波建模为大量窄带杂波的线性叠加,并将这些窄带杂波均匀放置在脉冲重复频率的范围内。然后通过实际频响与期望频响的比较,自适应地改变窄带杂波的功率强度,利用最大信杂比准则获得最佳滤波器系数。这种MTD滤波器设计算法的收敛速度快,能够在零频附近形成宽而深的零陷,具有较高的实用性。仿真实例验证了所提算法的有效性。

一种改进的最大信杂比MTD滤波器设计算法

为了提高算法对调节因子和初始阻带衰减的稳定性,提出了一种改进的最大信杂比MTD滤波器设计算法。与原始的设计算法相比,该算法通过对滤波器频响与期望频响的误差进行归一化处理,并重新计算某些杂波功率为零,但不满足期望阻带衰减要求的频点的杂波功率,获得了改进的杂波功率迭代公式,降低了对调节因子的敏感性。为降低初始阻带衰减对算法稳定性的影响,所提算法采用了逐次增大初始阻带衰减的策略。因此,改进的MTD滤波器设计算法不需反复调节控制参数,提高了设计效率,具有较高的价值。仿真实例验证了所提算法的有效性。