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杂合数据的粗糙集属性约简方法
被引量:
10
1
作者
谭旭
唐云岚
+1 位作者
张少丁
陈英武
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期83-88,共6页
针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法。首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义。为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象...
针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法。首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义。为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象集合在条件属性下的上、下近似的覆盖划分。之后,通过各对象基于条件属性和决策属性的上、下近似下的分布矩阵描述,利用最大分布矩阵,直观地得到两种不同观点下的约简结果。实验结果表明了本算法的合理和有效性。
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关键词
杂合数据
属性约简
上
下近似覆盖划分
分布矩阵
粗糙集
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职称材料
题名
杂合数据的粗糙集属性约简方法
被引量:
10
1
作者
谭旭
唐云岚
张少丁
陈英武
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期83-88,共6页
文摘
针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法。首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义。为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象集合在条件属性下的上、下近似的覆盖划分。之后,通过各对象基于条件属性和决策属性的上、下近似下的分布矩阵描述,利用最大分布矩阵,直观地得到两种不同观点下的约简结果。实验结果表明了本算法的合理和有效性。
关键词
杂合数据
属性约简
上
下近似覆盖划分
分布矩阵
粗糙集
Keywords
hybrid data
attribute reduction
covering upper and lower similar partition
distribution matrix
rough set theory
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
杂合数据的粗糙集属性约简方法
谭旭
唐云岚
张少丁
陈英武
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
10
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职称材料
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