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基于简化RLS算法的无源雷达杂波抑制
被引量:
2
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作者
吴昊
苏卫民
顾红
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期2216-2221,共6页
研究了利用调频广播信号作为非合作目标照射源的收发分置无源雷达系统的运动目标检测方法。针对直达波、多径信号对目标检测性能的影响,选择自适应滤波方法抵消杂波。LMS算法计算复杂度低,但收敛速度慢;相反RLS算法收敛速度快,但计算复...
研究了利用调频广播信号作为非合作目标照射源的收发分置无源雷达系统的运动目标检测方法。针对直达波、多径信号对目标检测性能的影响,选择自适应滤波方法抵消杂波。LMS算法计算复杂度低,但收敛速度慢;相反RLS算法收敛速度快,但计算复杂度高。综合两者优点,提出了一种简化RLS算法:复数两级欧几里德坐标下降算法(CDCD)。基于实测数据的处理结果表明:与同量级复杂度的LMS和FEDS相比,该算法具有更好的收敛速度。最后通过对杂波相消后的主天线信号与参考信号相干匹配实现目标检测。
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关键词
无源雷达
自适应滤波
欧几里德坐标下降
比特移位
杂波抵消
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职称材料
题名
基于简化RLS算法的无源雷达杂波抑制
被引量:
2
1
作者
吴昊
苏卫民
顾红
机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期2216-2221,共6页
基金
国家自然科学基金(60672075)
南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZDJH05)
文摘
研究了利用调频广播信号作为非合作目标照射源的收发分置无源雷达系统的运动目标检测方法。针对直达波、多径信号对目标检测性能的影响,选择自适应滤波方法抵消杂波。LMS算法计算复杂度低,但收敛速度慢;相反RLS算法收敛速度快,但计算复杂度高。综合两者优点,提出了一种简化RLS算法:复数两级欧几里德坐标下降算法(CDCD)。基于实测数据的处理结果表明:与同量级复杂度的LMS和FEDS相比,该算法具有更好的收敛速度。最后通过对杂波相消后的主天线信号与参考信号相干匹配实现目标检测。
关键词
无源雷达
自适应滤波
欧几里德坐标下降
比特移位
杂波抵消
Keywords
Passive radar
Adaptive filter
Coordinate descent
Bit shift
Clutter cancellation
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于简化RLS算法的无源雷达杂波抑制
吴昊
苏卫民
顾红
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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