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基于多帧杂波稀疏度估计的无源协同定位
被引量:
2
1
作者
郭云飞
潘金星
才智
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期981-987,共7页
针对杂波密度未知时的多目标无源协同定位问题,提出一种基于多帧杂波稀疏度估计(multi-scan clutter sparsity estimation,MCSE)和高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density,GMPHD)的多目标无源协同定位算...
针对杂波密度未知时的多目标无源协同定位问题,提出一种基于多帧杂波稀疏度估计(multi-scan clutter sparsity estimation,MCSE)和高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density,GMPHD)的多目标无源协同定位算法.首先,构建高斯混合后验强度和杂波密度估计之间的反馈模型,利用门限技术在线剔除潜在的目标测量,以减少目标测量对杂波密度估计的干扰.其次,基于多帧杂波稀疏度估计,实现非均匀分布的杂波密度的在线估计,进一步提高杂波密度未知时的多目标跟踪性能.仿真验证了所提算法的有效性.
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关键词
无源协同定位
未知
杂波
密
度
杂波稀疏度估计
概率假设密
度
高斯混合
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职称材料
题名
基于多帧杂波稀疏度估计的无源协同定位
被引量:
2
1
作者
郭云飞
潘金星
才智
机构
杭州电子科技大学自动化学院
中国电子科技集团第二十八研究所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期981-987,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61573123)资助~~
文摘
针对杂波密度未知时的多目标无源协同定位问题,提出一种基于多帧杂波稀疏度估计(multi-scan clutter sparsity estimation,MCSE)和高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density,GMPHD)的多目标无源协同定位算法.首先,构建高斯混合后验强度和杂波密度估计之间的反馈模型,利用门限技术在线剔除潜在的目标测量,以减少目标测量对杂波密度估计的干扰.其次,基于多帧杂波稀疏度估计,实现非均匀分布的杂波密度的在线估计,进一步提高杂波密度未知时的多目标跟踪性能.仿真验证了所提算法的有效性.
关键词
无源协同定位
未知
杂波
密
度
杂波稀疏度估计
概率假设密
度
高斯混合
Keywords
passive coherent location
unknown clutter density
clutter sparsity estimation
probability hypothesis density
Gaussian mixture
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多帧杂波稀疏度估计的无源协同定位
郭云飞
潘金星
才智
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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