一种非均匀Weibull杂波背景中的CFAR检测器

针对传统恒虚警(CFAR)算法在非均匀环境下,待检测单元(CUT)与参考窗的分辨单元不具有独立同分布(IID)特性,检测器性能出现剧烈下降的问题,提出一种新的CFAR检测器。该检测器首先引入一种M-N杂波边缘二元积累实现非均匀杂波边缘提取;然后,对数据平面内相邻杂波边缘内的数据,利用一种地形特征分类算法实现对地形的分类编号;最后,根据地形编号选择与CUT相同地形的分辨单元作为参考单元实现CFAR检测,则所选择的参考单元与CUT具有IID特性。利用实测数据验证M-N杂波边缘二元积累检测算法和地形特征分类算法的有效性。计算机仿真证明:文中提出的CFAR检测器的性能,比传统CFAR检测器的性能有明显提升。

一种场监雷达杂波图算法及工程实现

以场面监视雷达杂波图应用技术为背景,在研究二维杂波图形成原理的基础上,首先介绍了将3种典型的CFAR检测算法:CA-CFAR,OS-CFAR及CMLD-CFAR用于轮廓杂波图形成,随后给出了雷达系统信号处理流程及杂波图形成工程化算法实现流程,最后利用实测数据进行了轮廓杂波图形成,并针对以上3种方法进行了性能对比分析。实测数据处理结果表明:采用CMLD-CFAR算法具有比C A-CFAR相对更好的杂波边缘检测性能,同时不至于如OS-CFAR算法那样将大量非杂波单元判为杂波单元,更适合于实际工程应用。