两级分选对餐厨垃圾中杂物去除的效果

利用大物质分选机+制浆分选机对餐厨垃圾进行预处理,在正常生产的情况下,探究大物质分选机和制浆分选机正常生产时对原始餐厨垃圾中杂物的去除效率。试验结果表明:利用两级分选对原始餐厨垃圾进行预处理,对杂物的去除效果较好,大物质分选机去除了原始垃圾中30.72%的杂物,制浆分选机去除了原始垃圾中50.15%的杂物,两级分选共去除了原始餐厨垃圾中80.87%的杂物。

大物质分选机在厨余垃圾预处理系统中的探索研究

利用大物质分选机处理厨余垃圾,通过调节分选机的转速来研究转速的变化对处理厨余垃圾效果的影响。试验结果表明:分选机分选料的表观形状随着分选机转速的提升而逐渐变得细小;当分选机的转速控制在141~206 r/min时,分选机有机质损失率处于较低水平,继续提升分选机转速对降低分选机有机质损失率的意义不大;分选机转速的变化对原始垃圾中杂物的去除效果影响较小,去除率基本稳定在67%~72%之间。

刨花板生产气流分选设备的选用

结合我国刨花板生产原料的特点,提出选用气流分选设备去除泥沙、碎石、玻璃、金属、树皮等杂物,以提高刨花板质量。

复杂建筑平面图纸的空间布局融合对偶识别方法

矢量化的复杂建筑平面图纸受各类图元的干扰,其空间布局识别难度非常高,然而在5G基站建设、智能家居以及AR/VR(augmented reality/virtual reality)中广为应用。提出了一种结合栅格图像和矢量表示的高性能融合对偶识别方法。首先,采用建筑平面图纸的栅格化表示,提取建筑图纸的主要发展方向,构建分割的若干个封闭区域空间。然后,采用建筑平面图纸的矢量化表示,利用空间识别的有向性和邻接特性,创新地提出使用半墙数据结构进行墙体几何位置和拓扑关系的计算,从而根据空间对偶原理高精度地整体重建墙体布局。最后,获取包含各类墙体布局的矢量建筑平面图数据集,并进行方法的实验验证。实验结果证明了所提出的先空间后墙体的融合对偶识别算法对于各类建筑模型类型均具有可用性和有效性。与传统先墙体后空间的识别方法相比,所提方法具有更高的鲁棒性,受特定建筑图纸类型的干扰更少。