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一种基于模板匹配的复杂心音定位方法
被引量:
7
1
作者
苗晟
王威廉
姚绍文
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期119-123,共5页
对心音的定位分割是心音处理的重要步骤之一。对于先心病患者的心音,由于受到严重的心脏杂音干扰,很难通过常规的包络或能量提取方法定位分割。根据心音特征提出一种模板匹配算法以对复杂的病理心音定位分割。该方法首先通过相关度检测...
对心音的定位分割是心音处理的重要步骤之一。对于先心病患者的心音,由于受到严重的心脏杂音干扰,很难通过常规的包络或能量提取方法定位分割。根据心音特征提出一种模板匹配算法以对复杂的病理心音定位分割。该方法首先通过相关度检测和STFT变换生成第一、第二心音模板,采用该模板对模板化后的病理心音进行匹配,最后对匹配结果通过矫正算法分割定位。通过对标准心音数据库中68例实测数据和自采的57例数据分析,对于正常心音,该算法分割定位准确度达90%以上,对于先心病患者心音达到约78%,有效提高了定位准确度。
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关键词
心音分割
模板匹配
杂音提取
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职称材料
题名
一种基于模板匹配的复杂心音定位方法
被引量:
7
1
作者
苗晟
王威廉
姚绍文
机构
云南大学信息学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期119-123,共5页
基金
国家自然科学基金(612610008)
青年基金(11303094)资助项目
文摘
对心音的定位分割是心音处理的重要步骤之一。对于先心病患者的心音,由于受到严重的心脏杂音干扰,很难通过常规的包络或能量提取方法定位分割。根据心音特征提出一种模板匹配算法以对复杂的病理心音定位分割。该方法首先通过相关度检测和STFT变换生成第一、第二心音模板,采用该模板对模板化后的病理心音进行匹配,最后对匹配结果通过矫正算法分割定位。通过对标准心音数据库中68例实测数据和自采的57例数据分析,对于正常心音,该算法分割定位准确度达90%以上,对于先心病患者心音达到约78%,有效提高了定位准确度。
关键词
心音分割
模板匹配
杂音提取
Keywords
heart sound segmentation
template matching
murmur extraction
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于模板匹配的复杂心音定位方法
苗晟
王威廉
姚绍文
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015
7
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职称材料
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