组合预测的权估计及其显著性检验

提出了组合预测权系数的另一种算法 ,即从统计角度给出了权重的 LS估计及其假设检验 ,旨在提高预测的精度。

多项式算子谱的带权估计

考虑多项式算子谱的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理、Schwartz不等式等方法,建立了用前n个谱来估计第n+1个谱的上界的不等式,且其估计系数与区域度量无关.

一类高阶椭园型方程谱的带权估计

考虑高阶椭园型方程谱的带权估计,利用方程谱理论、分部积分和Schwartz不等式等方法,建立了用前n个谱来估计第n+1个谱的上界的不等式,其估计系数与所讨论的区域度量无关,其结果是一些研究的进一步推广,在力学和物理学中有一定的应用价值。

四阶调和多项式算子谱的带权估计

我们考虑了四阶调和多项式算子谱的带权估计,建立了用前n个谱来估计第n+1个谱的上界的不等式,其估计系数与区域度量无关,这个结果在力学和物理学中有着广泛的应用,同时在偏微分方程的研究中起着一定的作用。

某类系统特征值的带权估计

考虑某类微分系统特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法和技巧,获得了用前n个特征值来估计第n+1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区域的几何度无关,其结果在物理和力学等领域中应用广泛.

一类高阶微分系统谱的带权估计

考虑一类高阶微分系统谱的带权估计,利用矩阵运算、分部积分、测试函数、Rayleigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个谱来估计第n+1个谱的上界的不等式,且其估计系数与区间的度量无关,其结论是文献定理的进一步拓展.

某类微分系统特征值的带权估计

文章考虑某类微分系统特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法和技巧,获得了用前n个特征值来估计第n+1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区域的几何度无关,其结果可以在物理和力学等领域中广泛应用。

某类正则微分系统谱的带权估计

考虑某类正则微分系统谱的带权估计,利用矩阵运算、分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个谱来估计第n+1个谱的上界的不等式,其估计系数与区间的几何度量无关,其结果是文[1]的进一步推广.

一类微分系统广义第二谱的带权估计

考虑一类微分系统广义第二谱的带权估计,利用算子的谱理论、矩阵运算、分部积分、广义R ayleigh定理和S chwartz不等式等方法,获得了用第一谱来估计第二谱上界的不等式,其估计系数与区间的度量无关,其结果在微分方程的谱估计研究中起着重要的作用。

一类常微分方程特征值的带权估计

考虑一类常微分方程的特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个特征值来估计第n+1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的几何度量无关,其结果在物理学和力学等领域中应用广泛。

高阶椭圆型方程特征值的带权估计

在本文中,我们考虑了高阶椭圆型方程特征值的带权估计,建立了用前ｎ个特征值来估计第 ｎ＋１个特征值的上界的不等式,其估计系数与区域度量无关,其结果包括了前人的结果。这个结果在力学和物理学中有着广泛的应用,同时在偏微分方程的研究中起着重要的作用。

一类偏微分系统特征值的带权估计

考虑一类偏微分系统特征值的带权估计,利用矩阵运算、分部积分、测试函数、Ray-leigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个特征值来估计第n+1个特征值上界的不等式,且其估计系数与区域的几何度量无关,其结论是文献[9]和[10]的进一步推广.

一类微分系统特征值的带权估计

考虑某类微分系统特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法和技巧,获得了用前n个特征值来估计第n+1个特征值的上界不等式,其估计系数与区域的几何度无关,其结果在物理和力学等领域中应用广泛。

一类偏微分方程特征值的带权估计

考虑一类偏微分方程特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个特征值来估计第n+1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区域的度量无关,这个结果在力学和物理学中有着广泛的应用。

一类偏微分系统离散谱的带权估计

考虑一类偏微分系统离散谱的带权估计,利用分部积分、Rayle igh定理和不等式估计等方法和技巧,获得了用前n个特征值来估计第n+1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区域的几何度无关,其结果在物理和力学等领域中应用广泛。

回归函数的速归LS─权估计的强收敛性

本文讨论了把传统的最小二乘方法与非参数的权函数法结合起来所得回归函数的递归最小二乘—权估计（简记为ＬＳ—权估计）的强收敛性。

两两NQD样本下非参数回归函数一般权估计的相合性

两两NQD序列是一类非常广泛的列,文章利用两两NQD序列的矩不等式,讨论了基于同分布两两NQD样本的非参数回归函数一般权函数的估计,得到了两两NQD样本下固定设计非参数回归函数一般权估计的相合性。

基于贝叶斯权重估计方法的两栖动物多样性分析--以广东粤北华南虎省级自然保护区为例

野外调查是采集生物多样性数据最常用的方法,但在实际应用中,样本量总是有限的,部分稀有种可能不会出现在样本中。因此野外调查结果往往无法全面地反映研究区域的整体物种多样性。为充分掌握广东粤北华南虎省级自然保护区两栖动物多样性现状,于2022年6—10月采用样线法对该保护区的两栖动物展开调查;基于野外调查数据,采用贝叶斯权重估计方法估计保护区的物种总数目。通过野外调查记录到26种两栖动物,结合往期的调查资料,保护区现记录有35种两栖动物。贝叶斯权重估计方法的估计结果为34种,与保护区现有的两栖动物多样性记录(35种)十分接近。调查到的两栖动物包括国家二级重点保护野生动物1种(虎纹蛙Hoplobatrachus chinensis),广东省重点保护陆生野生动物4种(福建掌突蟾Parame⁃gophrys liui、浦式短腿蟾Brachytarsophrys popei、东方短腿蟾Brachytarsophrys orienta⁃lis、莽山刘角蟾Liuophrys mangshanensis)。区系组成以17个东洋界种类占优势,另有9个广布种。不同生境类型的两栖动物多样性呈现出明显差别,其中,阔叶林的两栖动物多样性最高。本文在已有研究的基础之上,进一步验证了贝叶斯权重估计方法的准确性,为贝叶斯权重估计方法在生物多样性数据校正、野生动物调查规划等领域的应用提供了依据。

对外直接投资会提高企业出口产品质量吗——基于倾向得分匹配的变权估计

本文利用2001-2006年中国海关数据库、对外直接投资企业数据库以及工业企业数据库的匹配数据,结合倾向得分匹配变权估计方法系统考察了对外直接投资(OFDI)对中国企业出口产品质量的影响。研究结果表明,OFDI与企业出口产品质量之间存在正向因果关系,即企业进行对外直接投资会带来出口产品的升级。此外,本文依据OFDI的东道国与投资动机进行分类,发现不同类型OFDI对于企业出口产品质量的影响存在显著差异。本研究为客观评估OFDI的"产品升级效应"提供了微观层面的经验证据,同时也为出口转型背景下企业如何利用OFDI实施"走出去"战略提供了有益的启示。

混合误差下回归权函数估计的相合性

在混合误差下，给出固定设计多元回归权函数估计的强相合性、完全收敛性和均相合性的充分条件，推广和改进了ＧｅｏｒｇｉｅｖＡＡ中的有关结论．