基于多光谱特征分区的油桃品质分析算法

目的:解决基于光谱图像识别技术易受相近类型干扰,致使对被测物的种类与品质识别产生偏差的问题。方法:设计了可见光与近红外光的独立双通道光谱采集系统,通过控制不同特征区域的光谱范围与光谱分辨率,实现对特征波长位置的吸光度快速采集;构建了品质参数,给出了其关于光谱变化与样品质量的函数表达形式;根据测试样品的光谱分布特性,选择合适的特征波长位置,并通过主成分分析给出了种类与品质参数的解算依据。结果:采用CM-25D分光仪和FT-NIR分光仪获取了4种常见的油桃样本的可见与红外光谱,建立了以吸光度值与吸光度比值作为判别因子的最小二乘权值分析法,与传统线性比例分析法进行比较,该算法种类识别率均值为96.7%,归一化品质系数为0.892,识别能力均有所增强。结论:采用双通道光谱采集硬件结构配合基于权值分配的偏最小二乘算法,可以对光谱特征相近的油桃品种进行更好的分类与识别。

朱集矿主井井筒冻结壁厚度参数优化应用

冻结法施工技术在煤炭开采中应用极为广泛。有效的冻结壁参数设计不仅能够极大地减少施工量,加快施工进度,更能极大地降低施工成本。由于缺乏准确性,传统参数设计不能准确反应每段冻结壁的厚度。以朱集矿主井冻结壁设计为研究背景,运用权值分析法对冻结壁厚度参数进行优化。结果表明:优化后的参数更加科学、有效。

Water Quality Evaluation Model Based on Principal Component Analysis and Information Entropy:Application in Jinshui River

水质评价对决策者决定水的使用功效尤为重要。水质综合评价系统中涉及到大量因子与指标,因子之间相互作用,致使水质的评价工作相对困难。主成分分析法可以消除因子间的相关性,因而被广泛应用于水质评价,但其忽略了数据离散程度的问题。熵值法则考虑了数据的离散特点。为更好地进行水质的综合评价,本文提出把主成分分析法和熵值法结合起来确定指标权重的方法,建立了水质评价模型,并采用该模型对郑州市金水河再生水2009年的水质情况进行评价,将评价结果与单独采用主成分分析或熵值法的结果进行了比较。结果表明了该方法的可行性与实用性,能够为非常规水资源利用提供理论依据和决策参考。