权值反馈的多干扰频域自适应滤波

针对多个不等强度的大功率窄带干扰,提出了一种权值反馈的频域自适应滤波算法。其优点是利用权值反馈不仅在权值迭代过程中实时调整更新步长,实现算法的快速收敛,同时达到有效地抑制多个强干扰的目的,使输出信号的平均功率更接近于扩频信号功率,改善了DSSS系统的性能。同时将算法的数学推导和分析与无权值反馈自适应滤波算法进行了比较,仿真结果验证了该算法在加快收敛速度以及改善系统性能方面的有效性。

关于云计算的跨源数据权值反馈传输控制方法

针对云计算系统大量的跨源异构输入数据,传统的传输控制方法通常难以实现均衡的处理性能和结果。提出基于资源权值反馈的传输控制方法。方法首先针对云计算的跨源数据处理,建立其数据流、设备资源,以及时间的数学模型。然后将整合后的数据处理开销与资源阈值比较,进行动态数据调度。最后引入设备资源反馈的权值,来对后续设备的使用情况进行预估,并考虑路径的带宽与时延对跨源数据传输调度的影响,根据传输路径评价系数AP,得到最优的数据传输控制方案。通过仿真,从负载均衡性、数据处理时间,以及丢包率方面,充分验证了权值反馈方法有效提高了云计算系统对于跨源异构数据传输控制的负载均衡性,显著改善了系统响应时间,具有更好的数据传输控制可靠性。

井下无人驾驶列车惯性导航定位系统

目前井下无人驾驶列车定位技术根据安装在车轮上的光电传感器推算列车位移,当井下无人驾驶列车行驶在潮湿轨道上发生打滑现象时,会产生定位误差。针对该问题,提出了一种井下无人驾驶列车惯性导航定位系统。该系统在现有井下无人驾驶定位技术基础上引入惯性导航模块,结合光电传感器数据和惯导数据,采用双阈值算法判断列车行驶异常状况,提高了无人驾驶列车的安全系数。惯性导航模块采用LPMS-NAV2测量目标载体的加速度、航向角,并计算目标载体的位置坐标;针对惯性导航模块测量目标载体加速度时受重力加速度影响的问题,采用z轴加速度补偿方法来消除重力加速度引入的误差;针对惯性导航模块定位时存在累积误差的问题,引入权值反馈约束算法,通过构建平方差损失函数对系统定位点进行权值约束,以降低累积误差。在井下巷道每个岔路口设置位置信标,对定位信息进行二次校准,进一步提高定位精度。室内测试结果表明,井下无人驾驶列车惯性导航定位系统的平均定位误差为0.52m。

改进的暂态混沌神经网络多用户检测器

提出了一种基于自反馈连接权值优化策略的暂态混沌神经网络多用户检测方法.该方法采用一种改进的变指数退火函数,对自反馈权值进行优化,既充分利用混沌的动态特性进行搜索,使算法可以从局部最优值中跳出,又加快收敛速度,减少收敛时间.仿真结果表明,这种检测器在误码率和抗远近效应方面优于已有的神经网络多用户检测器,能较好地逼近最佳多用户检测器的性能.