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一种2D权值固定数据流架构的研究
1
作者
程智
杨靓
+1 位作者
王硕
娄冕
《微电子学与计算机》
2021年第2期30-33,共4页
随着人工智能算法的发展,卷积神经网络(CNN)在图像、音频等方面的应用越来越广泛,CNN算法的计算量也越来越大.权值固定数据流(WS)将权值固定在寄存器中,是一种最大化利用卷积重用和filter重用的数据流.不过当前的权值固定数据流结构存...
随着人工智能算法的发展,卷积神经网络(CNN)在图像、音频等方面的应用越来越广泛,CNN算法的计算量也越来越大.权值固定数据流(WS)将权值固定在寄存器中,是一种最大化利用卷积重用和filter重用的数据流.不过当前的权值固定数据流结构存在建立流水线时间过长的问题.本文研究了一种去除PE(Process Element)行之间的FIFO,用加法器连接PE行的2D权值固定数据流结构.这种2D权值固定的数据流结构计算AlexNet时减少了近2.7倍建立流水线时间,并且能够灵活地调整卷积步长.
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关键词
卷积神经网络
权值固定
数据流
CNN加速器
流水线
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职称材料
窗口大小和权值模板对固定权值背景预测算法的影响
被引量:
3
2
作者
朱斌
樊祥
+1 位作者
马东辉
程正东
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期179-184,共6页
固定权值背景预测是一种结构简单、处理速度较高的红外弱小目标检测算法。但因滤波效果不及自适应权值滤波器而限制了其应用。文章从算法的运算耗时和信噪比增益两方面,深入研究了固定权值背景预测算法。比较分析了不同大小预测窗口和...
固定权值背景预测是一种结构简单、处理速度较高的红外弱小目标检测算法。但因滤波效果不及自适应权值滤波器而限制了其应用。文章从算法的运算耗时和信噪比增益两方面,深入研究了固定权值背景预测算法。比较分析了不同大小预测窗口和各种权系数模板对小目标检测效果的影响,通过理论分析和实验确定了最佳预测窗口和最优固定权系数模板组成的滤波器,对常规的算法进行了改进.并通过计算机仿真验证了上述分析的合理性。
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关键词
背景预测
固定
权值
小窗口
目标检测
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职称材料
基于固定权值背景预测的红外弱小目标检测
被引量:
2
3
作者
朱斌
樊祥
+1 位作者
马东辉
程正东
《舰船电子对抗》
2008年第1期54-56,70,共4页
从计算耗时和图像信噪比增益两方面对固定权值背景预测算法进行了研究,分析了预测窗口大小和权值模板对算法性能的影响,提出了使用小窗口预测和等距离渐变式权系数模板的方法,可有效缩短处理时间、降低虚警率、增强算法适应能力,并通过...
从计算耗时和图像信噪比增益两方面对固定权值背景预测算法进行了研究,分析了预测窗口大小和权值模板对算法性能的影响,提出了使用小窗口预测和等距离渐变式权系数模板的方法,可有效缩短处理时间、降低虚警率、增强算法适应能力,并通过仿真验证了上述分析的合理性。
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关键词
背景预测
固定
权值
红外弱小目标
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职称材料
固定权值的可分布尔函数的计数
4
作者
王开民
《枣庄师专学报》
2001年第5期4-7,共4页
证明了任意可分布尔函数的阈值都可取为 1或 -1 ,任意可分布尔函数的权值和阈值都可取为整数 ,解决了固定权值的可分布尔函数的计数问题。
关键词
固定
权值
可分布尔函数
计数
阈值
符号函数
人工神经网络
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职称材料
基于多传感器信息融合工业机器人的应用研究
5
作者
钱程
刘兴德
陈大光
《电子制作》
2024年第3期106-109,共4页
本文主要在探讨基于多传感器信息融合的工业机器人应用,以增强其在复杂工业环境中的功能和性能。首先,我们选择了多种传感器,包括视觉传感器、红外测距传感器和激光传感器、定位传感器等,以获取不同类型的环境信息。然后,采用自适应加...
本文主要在探讨基于多传感器信息融合的工业机器人应用,以增强其在复杂工业环境中的功能和性能。首先,我们选择了多种传感器,包括视觉传感器、红外测距传感器和激光传感器、定位传感器等,以获取不同类型的环境信息。然后,采用自适应加权信息融合算法,将不同传感器获取的信息进行融合,基于实测最优值权比重与固定权值融合。建立工业机器人关节空间和笛卡尔空间在人工势场的函数模型,并通过快速随机树(RRT)算法进行路径规划,最后通过MATLAB进行仿真实验,经仿真证明该方法相对于传统的路径算法,效率更高,避障效效率更高。
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关键词
多传感器
自适应加权
固定
权值
人工势场
快速随机树
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职称材料
基于多权值评价的科研项目评审方法研究
被引量:
1
6
作者
李艳哲
毛寒松
李珊
《电子质量》
2021年第7期86-89,共4页
科研项目阶段评审是项目全过程管理、风险控制的关键环节,合理的评价要素和权值设计可以进一步强化过程状态控制,实现风险管控。该文以项目目标为导向,对科研项目评价要素、权重设计进行研究,通过阶段评审中评价要素固定和动态权重相结...
科研项目阶段评审是项目全过程管理、风险控制的关键环节,合理的评价要素和权值设计可以进一步强化过程状态控制,实现风险管控。该文以项目目标为导向,对科研项目评价要素、权重设计进行研究,通过阶段评审中评价要素固定和动态权重相结合的方法,重点关注上阶段评审活动中薄弱环节的解决情况评价,兼顾关键核心要素评价强度,提升评审客观性和评审活动间继承性,最终达到项目全过程动态评审管理。
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关键词
评价要素
固定
权值
动态
权值
继承性
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职称材料
基于数据特征的大型科学仪器共享服务绩效评价模型构建和应用
被引量:
5
7
作者
吴斌
刘薇
+2 位作者
邬平
李俊
诸开梅
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2020年第14期70-75,共6页
大型科学仪器拥有单位对仪器的管理水平存在差异,因此采用固定权值评价指标考量仪器共享服务绩效存在不合理性。通过对云南省大型科研仪器开放共享管理平台的绩效考核指标进行分析,根据仪器管理单位的内置属性对指标进行关联耦合,构建...
大型科学仪器拥有单位对仪器的管理水平存在差异,因此采用固定权值评价指标考量仪器共享服务绩效存在不合理性。通过对云南省大型科研仪器开放共享管理平台的绩效考核指标进行分析,根据仪器管理单位的内置属性对指标进行关联耦合,构建以仪器平均原值为考量基线、以对外服务营运共享收益率与对外服务单位数为考量维度的大型科学仪器共享服务绩效(SSP)评价指标体系,并基于平台内共享服务记录数据特征建立不同内置属性仪器管理单位的SSP评价模型。真实数据验证结果表明:基于数据特征的大型科学仪器SSP评价模型考量的结果与真实结果的相对误差为26.67%,该模型的计算结果具有一定的准确度,能客观反映仪器管理单位的共享服务能力和水平,可为政府管理部门公平、公正地实施大型科学仪器的奖励性后补助提供评价依据和参考。
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关键词
固定
权值
数据特征
共享服务绩效
评价指标
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职称材料
LM-BP神经网络在水质预测的应用
被引量:
5
8
作者
胡海清
周小丽
宋毅
《微型电脑应用》
2011年第9期44-46,5-6,共5页
神经网络系统是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点,可实现非线性关系的隐式表达,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测。结合水质...
神经网络系统是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点,可实现非线性关系的隐式表达,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测。结合水质预测的一些实际情况,探讨了利用LM-BP神经网络进行水质预测的方法,初步建立了基于LM-BP神经网络的预测系统。
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关键词
神经网络
LM网络
固定
权值
水质预测
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职称材料
BP神经网络算法探讨
被引量:
12
9
作者
鄢玉
杨洁明
《科技情报开发与经济》
2006年第3期241-242,共2页
BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出的,是通过任意选定一组权值,将给定的目标输出直接作为线性方程的代数和来建立线性方程组,解得待求权,不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题,且更易理解。
关键词
固定
权值
gauss消元法
BP算法
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职称材料
题名
一种2D权值固定数据流架构的研究
1
作者
程智
杨靓
王硕
娄冕
机构
西安微电子技术研究所
出处
《微电子学与计算机》
2021年第2期30-33,共4页
文摘
随着人工智能算法的发展,卷积神经网络(CNN)在图像、音频等方面的应用越来越广泛,CNN算法的计算量也越来越大.权值固定数据流(WS)将权值固定在寄存器中,是一种最大化利用卷积重用和filter重用的数据流.不过当前的权值固定数据流结构存在建立流水线时间过长的问题.本文研究了一种去除PE(Process Element)行之间的FIFO,用加法器连接PE行的2D权值固定数据流结构.这种2D权值固定的数据流结构计算AlexNet时减少了近2.7倍建立流水线时间,并且能够灵活地调整卷积步长.
关键词
卷积神经网络
权值固定
数据流
CNN加速器
流水线
Keywords
convolutional neural network
weight stationary
dataflow
CNN acceleration
pipeline
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
窗口大小和权值模板对固定权值背景预测算法的影响
被引量:
3
2
作者
朱斌
樊祥
马东辉
程正东
机构
解放军电子工程学院光电系
中国科学技术大学六系
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期179-184,共6页
文摘
固定权值背景预测是一种结构简单、处理速度较高的红外弱小目标检测算法。但因滤波效果不及自适应权值滤波器而限制了其应用。文章从算法的运算耗时和信噪比增益两方面,深入研究了固定权值背景预测算法。比较分析了不同大小预测窗口和各种权系数模板对小目标检测效果的影响,通过理论分析和实验确定了最佳预测窗口和最优固定权系数模板组成的滤波器,对常规的算法进行了改进.并通过计算机仿真验证了上述分析的合理性。
关键词
背景预测
固定
权值
小窗口
目标检测
Keywords
Background prediction
Constant weight coefficient
Small window
Target detection
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于固定权值背景预测的红外弱小目标检测
被引量:
2
3
作者
朱斌
樊祥
马东辉
程正东
机构
电子工程学院
中国科学技术大学
出处
《舰船电子对抗》
2008年第1期54-56,70,共4页
文摘
从计算耗时和图像信噪比增益两方面对固定权值背景预测算法进行了研究,分析了预测窗口大小和权值模板对算法性能的影响,提出了使用小窗口预测和等距离渐变式权系数模板的方法,可有效缩短处理时间、降低虚警率、增强算法适应能力,并通过仿真验证了上述分析的合理性。
关键词
背景预测
固定
权值
红外弱小目标
Keywords
background prediction
constant weight coefficient
weak and small infrared target
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
固定权值的可分布尔函数的计数
4
作者
王开民
机构
枣庄师专数学系
出处
《枣庄师专学报》
2001年第5期4-7,共4页
文摘
证明了任意可分布尔函数的阈值都可取为 1或 -1 ,任意可分布尔函数的权值和阈值都可取为整数 ,解决了固定权值的可分布尔函数的计数问题。
关键词
固定
权值
可分布尔函数
计数
阈值
符号函数
人工神经网络
Keywords
Artificial neural network
Separable Boolean Function
Weight
Threshold.
分类号
O153.2 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于多传感器信息融合工业机器人的应用研究
5
作者
钱程
刘兴德
陈大光
机构
吉林化工学院信息与控制工程学院
吉林化工学院机电工程学院
出处
《电子制作》
2024年第3期106-109,共4页
基金
吉林省科技厅项目(20190302080GX)。
文摘
本文主要在探讨基于多传感器信息融合的工业机器人应用,以增强其在复杂工业环境中的功能和性能。首先,我们选择了多种传感器,包括视觉传感器、红外测距传感器和激光传感器、定位传感器等,以获取不同类型的环境信息。然后,采用自适应加权信息融合算法,将不同传感器获取的信息进行融合,基于实测最优值权比重与固定权值融合。建立工业机器人关节空间和笛卡尔空间在人工势场的函数模型,并通过快速随机树(RRT)算法进行路径规划,最后通过MATLAB进行仿真实验,经仿真证明该方法相对于传统的路径算法,效率更高,避障效效率更高。
关键词
多传感器
自适应加权
固定
权值
人工势场
快速随机树
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于多权值评价的科研项目评审方法研究
被引量:
1
6
作者
李艳哲
毛寒松
李珊
机构
中国电子科技集团公司第四十三研究所
出处
《电子质量》
2021年第7期86-89,共4页
文摘
科研项目阶段评审是项目全过程管理、风险控制的关键环节,合理的评价要素和权值设计可以进一步强化过程状态控制,实现风险管控。该文以项目目标为导向,对科研项目评价要素、权重设计进行研究,通过阶段评审中评价要素固定和动态权重相结合的方法,重点关注上阶段评审活动中薄弱环节的解决情况评价,兼顾关键核心要素评价强度,提升评审客观性和评审活动间继承性,最终达到项目全过程动态评审管理。
关键词
评价要素
固定
权值
动态
权值
继承性
Keywords
evaluation factor
fixed weight
dynamic weight
inheritance
分类号
G311 [文化科学]
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职称材料
题名
基于数据特征的大型科学仪器共享服务绩效评价模型构建和应用
被引量:
5
7
作者
吴斌
刘薇
邬平
李俊
诸开梅
机构
云南省科学技术情报研究院
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2020年第14期70-75,共6页
基金
中央引导地方科技发展专项项目“云南大型科研仪器设备协作共用综合服务平台”(YDZX20175300003425)。
文摘
大型科学仪器拥有单位对仪器的管理水平存在差异,因此采用固定权值评价指标考量仪器共享服务绩效存在不合理性。通过对云南省大型科研仪器开放共享管理平台的绩效考核指标进行分析,根据仪器管理单位的内置属性对指标进行关联耦合,构建以仪器平均原值为考量基线、以对外服务营运共享收益率与对外服务单位数为考量维度的大型科学仪器共享服务绩效(SSP)评价指标体系,并基于平台内共享服务记录数据特征建立不同内置属性仪器管理单位的SSP评价模型。真实数据验证结果表明:基于数据特征的大型科学仪器SSP评价模型考量的结果与真实结果的相对误差为26.67%,该模型的计算结果具有一定的准确度,能客观反映仪器管理单位的共享服务能力和水平,可为政府管理部门公平、公正地实施大型科学仪器的奖励性后补助提供评价依据和参考。
关键词
固定
权值
数据特征
共享服务绩效
评价指标
Keywords
fixed weight
data characteristics
share service performance
evaluating indicators
分类号
G311 [文化科学]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
LM-BP神经网络在水质预测的应用
被引量:
5
8
作者
胡海清
周小丽
宋毅
机构
浙江同济科技职业学院继续教育学院
出处
《微型电脑应用》
2011年第9期44-46,5-6,共5页
文摘
神经网络系统是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点,可实现非线性关系的隐式表达,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测。结合水质预测的一些实际情况,探讨了利用LM-BP神经网络进行水质预测的方法,初步建立了基于LM-BP神经网络的预测系统。
关键词
神经网络
LM网络
固定
权值
水质预测
Keywords
Neural Network
LM Network
Fixed Weights
Water Quality Prediction
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
BP神经网络算法探讨
被引量:
12
9
作者
鄢玉
杨洁明
机构
太原理工大学机械学院
出处
《科技情报开发与经济》
2006年第3期241-242,共2页
基金
山西省自然科学基金项目(NO:200310048)论文
文摘
BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出的,是通过任意选定一组权值,将给定的目标输出直接作为线性方程的代数和来建立线性方程组,解得待求权,不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题,且更易理解。
关键词
固定
权值
gauss消元法
BP算法
Keywords
fixed weight
gauss elimination method
BP algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种2D权值固定数据流架构的研究
程智
杨靓
王硕
娄冕
《微电子学与计算机》
2021
0
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职称材料
2
窗口大小和权值模板对固定权值背景预测算法的影响
朱斌
樊祥
马东辉
程正东
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006
3
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职称材料
3
基于固定权值背景预测的红外弱小目标检测
朱斌
樊祥
马东辉
程正东
《舰船电子对抗》
2008
2
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职称材料
4
固定权值的可分布尔函数的计数
王开民
《枣庄师专学报》
2001
0
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职称材料
5
基于多传感器信息融合工业机器人的应用研究
钱程
刘兴德
陈大光
《电子制作》
2024
0
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职称材料
6
基于多权值评价的科研项目评审方法研究
李艳哲
毛寒松
李珊
《电子质量》
2021
1
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职称材料
7
基于数据特征的大型科学仪器共享服务绩效评价模型构建和应用
吴斌
刘薇
邬平
李俊
诸开梅
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
8
LM-BP神经网络在水质预测的应用
胡海清
周小丽
宋毅
《微型电脑应用》
2011
5
下载PDF
职称材料
9
BP神经网络算法探讨
鄢玉
杨洁明
《科技情报开发与经济》
2006
12
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职称材料
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