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运动人体轮廓检测算法的分析与改进
1
作者
张颖
连旭
《电子设计工程》
2014年第14期123-127,共5页
在视频序列的人体运动分析中,实时分割出运动的人体,是研究的关键步骤。为了克服不均匀光照、前景运动缓慢、背景中存在摇摆的树叶等因素对检测带来的影响,提出了一种背景减除法与帧间差分相结合的运动目标检测方法。该方法首先通过基...
在视频序列的人体运动分析中,实时分割出运动的人体,是研究的关键步骤。为了克服不均匀光照、前景运动缓慢、背景中存在摇摆的树叶等因素对检测带来的影响,提出了一种背景减除法与帧间差分相结合的运动目标检测方法。该方法首先通过基于帧差法的背景模型建立方法建立背景图像,再结合背景减除与带有权值的帧间差分检测运动目标,降低目标物体对速度和环境干扰的敏感性。最后通过形态学梯度运算操作消除外界噪声的影响。实验结果表明,本文提出的算法计算简单,对环境适应能力较强,是一种有效的运动人体检测方法。
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关键词
运动目标检测
背景模型建立
权值多重帧间差分
形态学梯度
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职称材料
题名
运动人体轮廓检测算法的分析与改进
1
作者
张颖
连旭
机构
辽宁科技大学电信学院
出处
《电子设计工程》
2014年第14期123-127,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60874017)
文摘
在视频序列的人体运动分析中,实时分割出运动的人体,是研究的关键步骤。为了克服不均匀光照、前景运动缓慢、背景中存在摇摆的树叶等因素对检测带来的影响,提出了一种背景减除法与帧间差分相结合的运动目标检测方法。该方法首先通过基于帧差法的背景模型建立方法建立背景图像,再结合背景减除与带有权值的帧间差分检测运动目标,降低目标物体对速度和环境干扰的敏感性。最后通过形态学梯度运算操作消除外界噪声的影响。实验结果表明,本文提出的算法计算简单,对环境适应能力较强,是一种有效的运动人体检测方法。
关键词
运动目标检测
背景模型建立
权值多重帧间差分
形态学梯度
Keywords
moving object detection
background modeling
weights multiple interframe difference
morphological gradient
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运动人体轮廓检测算法的分析与改进
张颖
连旭
《电子设计工程》
2014
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