基于区块链技术的电力系统光传输网络异常节点入侵检测

传统检测方法不能循环检测网络各层内的异常节点信息,导致节点丢失率过高。为此,提出基于区块链技术的电力系统光传输网络异常节点入侵检测方法。依靠区块链技术获取光传输网络端到端之间具有时序性特征的节点信息,差异化正常节点与异常节点,计算节点异常分数,设置检测阈值,实现异常节点判断,有效降低节点丢失率。根据全连接循环神经网络,设计循环式的入侵检测模式。通过前向传播算法,对网络中的异常节点进行类别标签,并结合权值微调算法实现对电力系统光传输网络中异常节点的循环检测。试验结果表明,所提检测方法能够有效检测出不同类型的网络异常节点,且节点丢失率较低,最高值仅为3.06%。该方法可为电力系统网络安全保护问题提供参考依据。