一种考虑权值非负约束的克立格算法

基于线性规划方法提出了一种考虑权值非负约束的克立格算法，该算法既利用了线性规划求解简便、快捷的优点，又克服了其它正克立格法计算工作量大以及受主观因素影响的缺点。

考虑权值非负约束的泛克立格算法

泛克立格法是地质统计学的一种重要估值方法，当区域化变量在空间变异几何域内非平稳时常用泛克立格法来估值。然而，用泛克立格方程组计算估计权值时由于未对权的符号作任何限制，从而使得计算出的权值经常出现负权现象，而负权的存在有许多弊端，所以在许多应用中有必要对权值作非负要求。本文基于线性规划方法提出了一种考虑权值非负约束的泛克立格算法，该算法既考虑到了权值的非负约束条件，又利用了线性规划方法求解简便快捷的优点。

一种考虑权值非负约束的泛克立格算法

基于线性规划方法提出了一种考虑权值非负约束的泛克立格算法。该算法即考虑到了仅值的非负约束条件，又利用了线性规划方法求解简便快捷的优点。

正克里格法的线性规划算法

将线性规划与地质统计学中常用的普通克里格法、泛克里格法、协同克里格法以及协同泛克里格法相结合,提出了相应的普通克正里格法、泛正克里格法、协同正克里格法以及协同泛正克里格法的线性规划算法。采用本文所提方法求出的各种正克里格法非负权值相对最优,求解简单快捷。该原理也可方便地用于建立其他克里格法的正克里格算法,如指示克里格法等。