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综合优化神经网络算法
1
作者
王立威
刘琼荪
《微型机与应用》
2012年第5期69-70,74,共3页
以多项式函数作为神经元的激活函数,结合矩阵伪逆的思想预先确定网络权值,并利用区间折半搜寻法自动优化隐层神经元数。通过对Hermit函数的仿真,充分显示了综合优化神经网络算法对函数具有较好的逼近。
关键词
函数逼近
多项式神经网络
权值预确定
区间折半搜寻法
下载PDF
职称材料
题名
综合优化神经网络算法
1
作者
王立威
刘琼荪
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《微型机与应用》
2012年第5期69-70,74,共3页
基金
中央高校基本科研(CDJXS11100050)
文摘
以多项式函数作为神经元的激活函数,结合矩阵伪逆的思想预先确定网络权值,并利用区间折半搜寻法自动优化隐层神经元数。通过对Hermit函数的仿真,充分显示了综合优化神经网络算法对函数具有较好的逼近。
关键词
函数逼近
多项式神经网络
权值预确定
区间折半搜寻法
Keywords
function approximation
polynomial neural network
weights pre-set
interval binary search method
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
综合优化神经网络算法
王立威
刘琼荪
《微型机与应用》
2012
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