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一种快速对角回归神经网络控制算法 被引量：4
1
作者 扈宏杰 尔联洁 刘金琨 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期777-780,共4页
文 [1]定理 1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络 (DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法 ,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理 1成立的必要条件 ,故没能找到各学习速率的准确范围 .依据文 [1]定理 1,精... 文 [1]定理 1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络 (DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法 ,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理 1成立的必要条件 ,故没能找到各学习速率的准确范围 .依据文 [1]定理 1,精确给出了各权向量及权矩阵学习速率的调整算法 ,结果表明DRNN应具有更大的学习速率 ,对应更加快速的收敛算法 .给出了相应的仿真结果 . 展开更多
关键词 快速对角回归神经网络 控制算法 自适应控制 模型参考 自适应学习速率 权向量及权矩阵 收敛性 LYAPUNOV函数
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