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一种快速对角回归神经网络控制算法
被引量:
4
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作者
扈宏杰
尔联洁
刘金琨
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期777-780,共4页
文 [1]定理 1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络 (DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法 ,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理 1成立的必要条件 ,故没能找到各学习速率的准确范围 .依据文 [1]定理 1,精...
文 [1]定理 1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络 (DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法 ,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理 1成立的必要条件 ,故没能找到各学习速率的准确范围 .依据文 [1]定理 1,精确给出了各权向量及权矩阵学习速率的调整算法 ,结果表明DRNN应具有更大的学习速率 ,对应更加快速的收敛算法 .给出了相应的仿真结果 .
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关键词
快速对角回归神经网络
控制算法
自适应控制
模型参考
自适应学习速率
权向量及权矩阵
收敛性
LYAPUNOV函数
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职称材料
题名
一种快速对角回归神经网络控制算法
被引量:
4
1
作者
扈宏杰
尔联洁
刘金琨
机构
北京航空航天大学自动控制系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期777-780,共4页
文摘
文 [1]定理 1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络 (DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法 ,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理 1成立的必要条件 ,故没能找到各学习速率的准确范围 .依据文 [1]定理 1,精确给出了各权向量及权矩阵学习速率的调整算法 ,结果表明DRNN应具有更大的学习速率 ,对应更加快速的收敛算法 .给出了相应的仿真结果 .
关键词
快速对角回归神经网络
控制算法
自适应控制
模型参考
自适应学习速率
权向量及权矩阵
收敛性
LYAPUNOV函数
Keywords
DRNN
adaptive learning rate
weight vector and weight matrix
convergence
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速对角回归神经网络控制算法
扈宏杰
尔联洁
刘金琨
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
4
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