恒模特性在DOA中的新应用及其克拉美-罗界研究

研究了恒模特性和DOA估计之间的联系,基于最小二乘恒模和权向量多项式求根提出一种简单有效的LSCM -DOA估计新算法,同时为分析此DOA估计算法的性能,详细推导了恒模信号在任意阵型下的克拉美-罗界。理论分析和实际仿真证明该算法几乎达到其克拉美-罗界,而且性能相对于未应用恒模特性的MUSIC和ESPRIT等算法较优越,尤其在小快拍数和低信噪比情况下取得了良好的效果,并且因为未进行谱峰搜索而将计算复杂度控制在较低范围内。另外,该方法还解决了强信号源未移除时对弱信号源的DOA估计问题。计算机仿真证明了算法理论是正确有效的。

基于DOA估计的RLS-CMA算法

恒模算法被广泛地应用到盲自适应波束形成中,除了传输信号波形具有恒定的包络外,恒模算法不需要先验知识。提出一种基于来波方向估计的递推最小二乘恒模算法,基于恒模阵列级联的结构,由递推最小二乘算法决定恒模的初始权向量,同时通过对权向量多项式求根获得下一级的初始权向量,再利用最小二乘恒模迭代几步获得准确的结果。系统可以分离多个同信道信源,在干扰信号较强时,仍有稳定的信干比输出,并对阵列幅相差不敏感。计算机仿真证明了算法的正确性和有效性。