权威因子:一个新的期刊评价指标

2009年版的中国科技期刊引证报告(核心版)新提出了一个权威因子指标,权威因子的计算采用的是Prestige Rank算法,PrestigRank算法是在著名搜索引擎算法PageRank算法的基础上修改优化而成的,PrestigeRank算法专门针对期刊引用网络缺失严重提出了合理的解决方案,在权威因子的计算中,期刊之间的引用不再是同等对待,重要期刊的一次引用比次要期刊的一次引用要被赋予更高的权重。利用PrestigeRank算法计算2008年的中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)的所有期刊的权威因子,并对权威因子与总被引频次进行了比较研究,发现总被引频次在一定程度上是流行性测度,而权威因子在更大程度上是权威性测度。我们也发现权威因子能部分消除因为学科规模和性质不同造成的被引机会的不同的影响。

基于用户行为与页面分析的改进PageRank算法

在经典PageRank算法中,页面的转移概率平均分配到链出页面,由于新网页的链接较少,其PR值普遍较低。经典PageRank算法通过链接计算PR值,未考虑到网页的内容,存在主题漂移现象。针对上述问题,引入网页权威因子和时间因子,通过网页按关键字检索后被点击的次数进行统计,根据其在初始排序结果中的位置对网页的PR值进行迭代修正,返回一个新的排序结果并分析网页内容,采用改进的TD-IDF算法解决网页相关性,避免主题漂移现象。仿真实验结果表明,改进算法可以提高网页排名的质量,使相关度较高的网页通过人们的自主选择获得不同程度的加权,获得加权的网页在检索结果中的排名得到提升,从而提高用户需求网页的查准率。

数据集成中查询排列算法的研究

通过对现有的查询排列算法的研究,引入了权威性因子,提出了一种基于查询结果信息量的排列算法,并讨论了该算法的优缺点。

互联网使用对公民政治价值观的影响——基于CGSS2010数据的工具变量分析

社会转型背景下,对公民政治价值观的研究具有重要的意义。现有文献大多从意识形态的研究视角出发分析中国公民的政治价值观,文章将基于CGSS2010调查数据,对中国公民的互联网使用行为对其政治价值观的影响进行实证分析。考虑到互联网使用与政治价值观之间可能的双向因果关系所带来的联立性偏误问题,作者将采用工具变量的方法,工具变量分别是被访者个人的炒股行为和其家庭购买电脑的台数。研究结果表明,互联网的使用行为正向影响公民的民主价值观,负向影响公民的权威价值观;互联网作为现代科学技术的产物,在中国公民的价值观转型中,起到了重要的作用。