产学研协同创新视角下高校知识产权权属配置研究

产学研合作是解决高校科技成果转化率低的有效途径,知识产权的归属确权是产学研协调创新机制的首要问题。目前,国内高校在产学研转化中存在职务成果界定标准模糊、纵向科研成果产权不明晰、运行机制不畅等问题。对此,可以通过厘清知识产权权属配置的思路,使权利主体在知识转化和流通过程中得以激发最大活力,通过风险共担、利益共享、优势互补,实现公共利益和个人利益共赢。

论著作权法视阈中的视听作品“制片者”及其权属配置

制片者是视听作品法律关系中的重要概念.现行立法对制片者缺少明确的界定.仔细梳理制片者的源起与实践特征,可以发现制片者对于视听作品的贡献往往不是“创作”贡献,而是组织与资本贡献.借鉴代表性国家的立法,我国立法宜明确制片者为“组织视听作品创作/制作,并承担经济责任的主体”.对于制片者的权属配置,我国立法宜采著作财产权“法定转移”与著作人身权“法定授权”之模式.

习近平法治思想指导下的中国特色企业数据产权制度构建

我国数据资源存储量庞大、规模增长迅速,“数据二十条”提出要释放数据要素价值,探索数据产权结构性分置制度,各地积极探索与推进数据管理机制创新。目前对于企业数据的法律地位存在多种理论争议,分歧主要体现在保护路径的选择上,但总体均是在现有财产权的制度基础上进行拓展延伸。事实上,传统民事私法框架下的财产权制度对企业数据并不适应:知识产权对企业数据的覆盖范围不足,商业秘密保护方式又与数据共享的需求相悖,其根源在于私人占有与数据资源的公共性之间的本质冲突。在习近平法治思想的指导下,从准公共物品理论角度对企业数据的准公共性、正外部性、有限竞争性与排他性等属性进行分析后,中国特色数据产权制度的可能构建思路是:在数据资源所有权公共所有的前提下,对企业数据在生产、加工处理、流通交易等不同应用场景下进行相应的数据资源持有权、加工使用权、产品经营权等具体权属分配。这一制度安排不仅可以发挥数据共享的最大效能,也能有效地协调企业数据财产权益与个人信息保护私益、国家数据安全公益之间的冲突。

协同治理视域下促进职务科技成果转化的关键路径探索

探索破解我国职务科技成果转化工作中成果的处置权、使用权、收益权“三权”合理分配关键难点的路径,以促进职务科技成果转化系统结构优化、提高转化率。首先在政府、成果所有权单位、成果及其完成人3个主体协同的角度下梳理各主体间存在的主要问题,然后根据协同治理理论,从存在问题源头出发设计3个主体关系模型,针对不同主体提出促进职务科技成果转化工作发展的关键路径。结果显示,成果及其完成人主要存在自身能力不足、成果价值不高、享有权利弱和转化积极性低的问题,成果所有权单位存在缺乏经验和相关机制、权力大但约束性弱、作价投资效果不佳等问题,而政府的主要问题则表现为缺乏开展政策解读培训、激励机制不完善以及管理和监管不足。据此,设计提出3个主体围绕市场组成的等边三角形关系模型,其中政府位于顶点、起主导作用,市场位于重心、对每个主体都具有同等的重要性,三者相互平等也相互制约;进而基于问题分析结果,针对不同主体提出政府需要向其他主体让渡部分权力,维持政府与其他主体平等的局面;成果所有权单位需要完善上下级沟通机制,并让渡成果的部分所有权给科研人员;成果及其完成人则应增强自身科研和技术转化硬实力,研发出更多符合市场需求、具有创新性的成果。

高校职务科技成果转化“三权”合理配置困境及方式探索

高校职务科技成果转化是推动我国科技创新的重要途径,有利于助力我国迈向科技强国,推动经济社会发展,但是高校职务科技成果转化仍存在诸多障碍,破解障碍的关键在于处置权、使用权、收益权的合理配置。通过“政府-高校-科研人员”关系链,进一步分析“政府-高校”和“高校-科研人员”两个维度的现存困境。在此基础上,基于“三权”的合理配置,对应提出解决不同维度问题的方法,为解决高校职务科技成果转化现实困境提供必要参考。

我国森林资源的调查现状及其原因探析

依据第八次全国森林资源调查报告,并借鉴相关的森林资源利用模式和权属配置的理论思路,参考西方发达国家在进行森林资源利用模式,从传统的获得森林资源的经济效益,转型为兼顾经济效益并利用森林发挥生态效益。针对此背景,对我国森林资源进行现状分析和深层次的原因探析,为相关的决策部门提供有益借鉴。

数据要素市场治理法治化:主体、权属与路径

数据要素市场的发展状况是数字经济高质量发展的关键因素,法治则是推动数据要素市场治理能力和治理体系现代化的逻辑前提。这离不开均衡的治理主体结构以及科学的权属配置,当前“个人企业互动,国家中立监管”的二元主体结构与权利维护能力悬殊和府际利益分化的现实因素存在内在矛盾。政府、个人和企业构成的多元主体结构才是更为符合实际的数据要素主体互动格局,而分置为主权、所有权、人格权和用益权的数据权利(力)才是数据权属配置的理想状态。在推进数据要素市场法治化的进程中,可以立足于规则制度完善、数据要素交易市场整合和数据要素利用优化等方面展开。