双亲皆疑亲子鉴定STR分型亲权指数计算方法探讨

计算标准三联体亲子鉴定的PI值及探讨双亲皆疑亲子鉴定PI值计算的可靠方法 ,对常规STR分型鉴定结果 ,根据Eseen M ller计算理论 ,总结出标准三联体亲子鉴定计算PI值的 4个公式 :1/ p ,1/ ( 2 p) ,1/ (p +q) ,1/ ( 2p +2 q)。提出适用于双亲皆疑亲子鉴定的一种新的PI值计算方法 ,并与其他方法进行比较。认为该方法取值Y时 ,既考虑随机男女生孩子的可能性 ,也考虑假设父 (或假设母 )与随机个体生孩子的可能性 ,更符合随机原则。

三联体亲权指数的统一算法及其扩展应用

目的介绍一种在生母参与情形下,孩子与被鉴定人间常用亲缘关系指数的统一算法。方法以计算三联体亲权指数(paternity index in trios,PIT)的公式为基础,分析不同亲缘关系指数计算公式中的公因子,并以此公因子对不同情形下PIT计算公式进行统一描述,采用叔伯指数定律和亲缘系数(r)将上述PIT统一计算公式扩展至祖孙、半同胞、叔侄及第一代堂兄弟等不同情形下的亲缘关系指数的运算。结果以状态一致性等位基因的频率倒数加1为公因子,在引入亲缘系数(r)的情形下,获得了可计算在生母参与时,孩子与被鉴定人间任意亲缘关系指数的两个公式。结论在生母参与情形下,孩子与被鉴定人间亲缘关系指数的统一算法简化了运算过程,有利于编程实现批量计算。

中国旅游产业“供给—产出”熵权指数的演进——基于《中国旅游统计年鉴》相关数据

旅游产业增长规律、增长模式、增长效率等一直是我国旅游科学相关研究领域关注的焦点。基于2006—2015年我国旅游产业的统计数据,使用熵权法构建旅游产业"供给—产出"核心指数,分析"供给—产出"核心指数和子指数增长演进的基本规律、指数增长贡献的结构性特征和增长演进关键节点对应的关键事件。结果表明:我国旅游产业的发展和增长仍处于政府主导的状态,旅游产业的增长方式正在逐步发生转变,在控制旅游供给规模的情况下持续保持了旅游产业产出的高增长率,旅游产业的综合功能在逐年显著提高。

亲权指数计算的新方法

目的介绍一种亲权指数(paternity index,PI)计算的新方法。方法假定亲代的等位基因都要经过一个转变的过程才发生分离并遗传给子代。每个亲代的等位基因与子代相同时,其转变概率为1;当不相同时,其转变概率为0。且每个亲代的等位基因都有1/2的机会遗传给子代。据此,可以计算出孩子从争议父或母亲获得等位基因的概率。而随机男子提供等位基因给孩子的概率为等位基因频率。相应地算出PI值公式中的分子(X)和分母(Y)值。结果推导得到了一个能够计算三联体、二联体和失踪孩子案PI值的通用计算公式。结论本PI计算公式在亲子鉴定PI值计算上具有实用价值。

赋权指数平滑模型在城市日用水量预测中的应用

提出了一种新的用水量预测模型——赋权指数平滑模型,将其应用到城市日用水量预测中,预测结果具有很高的精度,平均绝对误差MAPE达到0.596%。比较发现赋权指数平滑模型得到的均方差与平均绝对误差均小于其他方法,进一步证实赋权指数平滑模型具有较高的预测精度,适用于日用水量的预测。

突变情形下亲权指数计算的新方法

目的介绍一种常染色体共显性遗传标记突变时的亲权指数(paternity index,PI)计算法。方法假定突变的等位基因在传给孩子之前以一突变概率发生突变,然后发生分离以1/2的机会传给孩子。而随机男子提供某一等位基因给孩子的概率为等位基因频率。一个案例中考虑仅有一次突变,通过比较亲代和子代的等位基因确定突变等位基因,分别算出被检男子和随机男子是孩子生父时,出生该孩子的基因型的概率,并计算出相应的PI值。结果推导出三联体、二联体和孩子失踪案中有突变(包括母亲突变)时PI的计算公式。结论本方法中考虑突变时的PI计算方法易于理解和掌握,在亲权鉴定实践中易于使用。

常染色体STR基因座母源突变的观察分析与亲权指数计算

目的 观察20个常染色体STR基因座在广东省汉族人群中发生母源突变的情况,分析母源突变基因座的亲权指数计算方法并探讨在亲子鉴定实践中的应对策略。方法 利用10 271例家系样本,提取基因组DNA,采用PowerPlex;21试剂盒扩增20个常染色体STR基因座,PCR扩增产物经过毛细管电泳后分析STR基因座的等位基因分型,观察母源突变的突变率、突变基因座等位基因片段大小及核心重复单位的增减情况等特点,分析突变STR基因座的亲权指数计算方法。结果 除TH01基因座和D7S820基因座外,在18个STR基因座共观察到86例母源突变现象,突变率在0.003%~0.05%之间。核心重复序列增加的占51.2%,减少的占32.6%。突变发生在中等长度等位基因的占87.2%。结论 STR基因座的母源突变发生率较低。主要为一步突变,核心重复序列增加情况较多。突变主要发生在基因座的中等长度等位基因。发生母源突变的单亲鉴定,建议增加STR检测位点。

《中国知识产权指数报告2009》在京发布 北京上海广东位居综合排名前三甲

2010年10月20日,＂中国知识产权指数课题组＂在京发布《中国知识产权指数报告》年度报告。报告显示：北京、上海、广东、江苏、浙江、天津、山东、辽宁、重庆、福建依次位居2009年中国知识产权指数综合排名的前十位。

中国知识产权指数排行榜

在2016年“中国知识产权指数排行榜”中，北京、江苏、上海蝉联“三强”，前10强继续保持相对稳定。中国各地区知识产权发展状况持续分化，发展极不均衡，各省份之间差距很大。广西、安徽、陕西是近几年崛起最快的省份，辽宁、吉林、河北是近几年衰落最快的省。观察知识产权情况的区域分布，东中西“波浪扩散”日趋明显，京津冀协同迫茌眉睫。

中国31省区市知识产权综合实力比较分析(一)——基于《中国知识产权指数报告2009》

为我国31个省区市进行一个知识产权综合实力排名,毫无疑问是一件很有意义的事情,但也无疑会引起争议,与任何排名榜一样,毕竟,任何一套排名指标的设置都不可能做到完美无缺。本刊发表此文,也是进行一次尝试,希望借此引起相关各界的关注和重视,大家一起努力,为我国的知识产权事业添砖加瓦,推动我国经济社会更好更快地向前发展。本文中的知识产权指标体系,每个指标的具体含义请参见《中国知识产权指数报告2009》一书(知识产权出版社,2010年10月第1版,王正志主编)。该书出版后,在业界引起了较大反响,本文可看作该书的一个浓缩版。由于文章较长,本刊将分4期予以发表,为方便阅读,"中国区域知识产权综合实力指数及排名(2009)"这一总排名表也将在接下来3期的开头部分出现。敬请关注!

中国31省区市知识产权综合实力比较分析(四)——基于《中国知识产权指数报告2009》

《中国31省区市知识产权综合实力比较分析》一文已在本刊连载3期,至本期载完。本文引起了各地知识产权行政管理部门,以及众多知识产权业内人士的关注。有争议是正常的,所有疑问都可以也有必要继续探讨,重要的是,无论是政府官员还是学术界、企业界人士,大家都能够关注知识产权,一起努力,为我国的知识产权事业继续奋斗!如需详细了解中国区域知识产权综合实力指数及排名状况,请参阅《中国知识产权指数报告2009》一书(知识产权出版社,2010年10月第1版,王正志主编)。

我国知识产权综合发展水平逐年提升——中国知识产权指数报告2013解读

《中国知识产权指数报告2013》近日在北京发布,对全国31个省市(不含台港澳)知识产权综合实力指数进行了排名,前十名依次是北京、江苏、上海、广东、浙江、山东、天津、福建、辽宁、重庆。报告指出,今年全国省级行政区的知识产权综合实力排名呈"塔形"波动,排名中后部的省份变化大,排名靠前的省份则相对稳定,部分原因是中间省份相互之间差距较小,某个省份个别指标某年表现好,就有可能会出现较大的上升。其中上升最快的为西藏,由2012年的第31位升为第26位,进步了5个名次;其次是吉林和黑龙江,各自进步了3个名次。各省市的知识产权综合实力指数是基于前两个年份的知识产权相关数据,使用知识产权产出水平、流动水平、综合绩效和创造潜力等4个方面118个指标构建而成。

中国31省区市知识产权综合实力比较分析(二)——基于《中国知识产权指数报告2009》

2009年辽宁知识产权综合实力指数为0．282．位居全国第8位．是东三省中排名最高的。4个一级指标知识产权产出水平、创造潜力、流动水平、综合绩效分居全国第9、第10、第7和第12位。

广东居我国知识产权指数报告排名之首

由中国知识产权指数课题组牵头，国内外众多著名高校和科研院所的专家学者联合完成的国内首部《中国知识产权指数报告》近日在京发布。报告对中国大陆的31个省、市、自治区的知识产权发展状况进行了客观的评价和分析。

Orlicz空间中带指数权的多项式逼近

在Orlicz空间中研究了带指数权w(x)=e^(-(1-x^(2))^(-α))(α>0)的多项式逼近问题,通过引入新的光滑模和相关K-泛函,运用Hölder不等式以及相关分析技巧证明了Orlicz空间中带指数权的Jackson定理和它的弱形式,并得到了一个新的Bernstein不等式.

应用家系重建鉴定半同胞关系亲权指数计算

在法医物证鉴定中,目前对于半同胞亲缘关系的鉴定还没有统一的技术规范,较为常用的方法是通过ITO法计算两个被鉴定个体之间的半同胞关系指数进行判定,但在部分实际检案中,即使加测更多数量的STR基因座仍不能达到阈值。本文探讨通过家系重建法鉴定半同胞关系,根据被检孩子生母是否参与鉴定,以及缺席鉴定者不同的推测基因型分别推导亲权指数的计算公式,并对其进行了归纳和总结。

随机模拟法进行单亲累积亲权指数分析

目的以随机模拟法进行大量单亲累积亲权指数(CPI)统计分析。方法针对Identifiler、PP18D、PP21、AGCU EX20、AGCU 21+1等5个试剂盒,使用自主研发软件,随机模拟100万组单亲组合并计算单亲PI,统计各试剂盒单亲极低CPI比率(R_(VLCPI))、各基因座的PI中位数(M_(PI))和39个基因座的平均单基因座单亲PI(PI_(solo)),并推导增加检测的基因座个数(N)的计算公式。结果 Identifiler、PP18D、AGCU EX20、PP21、AGCU EX20&AGCU 21+1的R_(VLCPI)分别为24.9%、6.5%、1.4%、0.7%、0.000 1%。在各试剂盒的基因座存在包含关系的前提下,R_(VLCPI)和常染色体基因座数成负相关。PI_(solo)为1.843 2。M_(PI)与PE_(duo)呈显著的正相关(r=0.956,P<0.001)。增加检测的基因座个数公式为N=「log_(1.843 2)(10 000/P)■。结论本文结果和公式对单亲鉴定案具有一定的应用价值。

常用亲缘关系指数的通用计算公式

目的推导常用亲缘关系指数的通用计算公式。方法通过引入克罗内克符号,将不同基因型组合下同一亲缘关系指数的计算公式归纳为统一表达式。结果成功推导出多种鉴定情形下亲缘关系指数的通用公式,包括单方生母不参与或参与时两个体间的亲权指数、全同胞关系指数、半同胞关系指数、叔侄关系指数、祖孙关系指数、一级堂表亲关系指数和二级堂表亲关系指数,生母不参与或参与时祖父母与孩子间的祖孙关系指数,双方生母均参与时两孩子间的半同胞关系指数,三孩子间的全同胞关系指数,以及生母不参与、单方生母参与或双方生母均参与时三孩子间的半同胞关系指数。结论本研究给出的通用公式简化了亲缘关系指数的计算,便于通过编程实现快速准确计算。