-
题名基于粗糙集的神经网络结构优化设计
被引量:12
- 1
-
-
作者
朱万富
赵仕俊
-
机构
中国石油大学计算机与通信工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4210-4212,共3页
-
文摘
神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网络的适应能力。
-
关键词
神经网络
粗糙集
结构
优化设计
权消去法
灵敏度剪枝法
相关性剪枝法
-
Keywords
neural network
rough sets
structure
optimization design
weight elimination algorithm
sensitivity pruning algorithm
correlation pruning algorithm
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于遗传神经网络的超混沌时间序列预测
被引量:1
- 2
-
-
作者
王永生
肖支才
叶文
范洪达
-
机构
海军航空工程学院兵器科学与技术系
海军航空工程学院控制工程系
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期227-229,共3页
-
文摘
研究了超混沌系统的预测问题。通过分析混沌时间序列,建立具有多个隐节点的3层前馈网络,基于泛化性考虑采用剪枝算法训练,在保证预测精度的基础上消去部分隐节点以降低网络复杂性,利用遗传算法具有的全局寻优能力重新训练网络,利用具有局部寻优能力BP算法再次训练该网络。对Mackey-Glass时滞混沌系统预测实验结果表明,改进算法的泛化性能优于经典BP网络,归一化预测精度提高10倍多,能够较好地解决超混沌系统的预测问题。
-
关键词
超混沌
神经网络
遗传算法
权消去法
预测
-
Keywords
hyperchaos
neural networks
Genetic Algorithm(GA)
Weight-Elimination(WE)
forecast
-
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-