关于二阶PLS-PM模型中权重估计算法的探讨

文章着重对二阶PLS路径模型在实际应用中权重估计算法的选择进行了研究;对不同权重估计算法模式的统计意义及选择原则进行了讨论。研究结果表明,二阶PLSPM模型中,各种不同的估计模式组合下,模型的优化结果不同。采用蒙特卡罗模拟方法,证明了采用模式A得到的权重有趋同现象,不能很好地反映实际问题中的信息差别。而模式B得到的权重具有反映相对贡献的效果,具有实际应用价值。外部权重模式B及内部权重路径模式P适用于估计二阶内收PLS-PM模型,外部权重及内部权重均为相对贡献率,从而达到最佳综合评价的目标。此结论适用于构成型一阶及二阶潜变量。