双场景类型遥感图像的配准拼接优化

为了提升包含2种场景类型的遥感图像的配准拼接质量,提出基于误差权重再分配的遥感图像配准拼接优化方法.使用尺度不变特征变换(SIFT)特征检测算子,提取2幅具有重叠区域的遥感图像的特征点,计算得到初始的单应性矩阵.针对遥感图像细节丰富,但在某些特定区域分布不均匀的特点,将图像按照网格分割成若干小子块,进行信息熵聚类.图像熵反映的是灰度分布的分散程度,较大的熵意味着更大的信息量和纹理细节.按照信息量分布,将图像分隔为2个大的图像区域,每一区域近似代表一种场景类型.以特征点匹配的残余误差为目标函数,对不同场景区域的特征点分配不同的优化权重,权重来源于各图像子块的信息熵,反映了图像各场景信息量的多少,从而改善拼接效果,使之符合人眼视觉要求.实验表明,采用该方法可以再分配特征点匹配残余误差,细节丰富区域的匹配残差降低14%,提升细节丰富区域的配准拼接质量,降低随机性,提高了配准过程的稳定度.

一种基于NAND闪存高效的页面替换算法

针对不同NAND闪存读写操作成本比例的不同,提出一种具有高效页面替换功能的EPRA算法。在内存中,每个受害者候选页被分成固定数量的闪存页面。EPRA给每个受害者候选页分配权重值,在选择与修改页面时对权重进行调节,从候选页中选择具有最小权重值的页面作为受害者页。EPRA算法把受害者页中分为热的闪存页和冷的闪存页,并把这些数据写到NAND闪存中不同空闲的块中。仿真实验结果表明,EPRA算法使用在不同种类的NAND闪存中时,性能优于现有的页面替换算法。

基于时间序列-因果关系结合法的中国海港集装箱吞吐量中长期预测

提出中国海港集装箱吞吐量中长期(至2020年)预测的时间序列-因果关系结合法。该方法采用国内生产总值(GDP)作为解释变量,利用多项式回归模型拟合集装箱吞吐量时间序列,形成GDP时间序列对集装箱吞吐量序列的因果关系。根据中国工业化进程和全球经济一体化的国际环境,预测中国GDP在合理增长率区间下2020年集装箱吞吐量。得出若中国GDP年均以6.0%的速度增长,2020年中国海港集装箱吞吐量将达到2.258亿TEU,为中国海港集装箱港口布局和规划提供参考数据。