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基于驾驶行为的汽车主动安全技术研究
被引量:
7
1
作者
肖献强
王其东
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期2390-2393,共4页
研究了基于驾驶员行为判断的汽车主动安全控制技术。利用车辆现有各种传感器信号,使用ARM处理器采集驾驶过程中的各种操作信号,并通过CCD获取车辆行驶环境状况,综合进行驾驶员的危险驾驶行为预测,进而进行主动危险行为告警。考虑到一种...
研究了基于驾驶员行为判断的汽车主动安全控制技术。利用车辆现有各种传感器信号,使用ARM处理器采集驾驶过程中的各种操作信号,并通过CCD获取车辆行驶环境状况,综合进行驾驶员的危险驾驶行为预测,进而进行主动危险行为告警。考虑到一种驾驶行为由多种操作组成,采用了决定正常驾驶行为的八种信号进行权重运算,建立了驾驶行为预测权重矩阵。仿真实验结果表明该方法切实可行,可以准确地判断和识别出典型的驾驶行为,为未来汽车主动安全技术的研究提供了一种有效的方法。
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关键词
汽车主动安全
驾驶行为
驾驶意图
权重决策矩阵
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职称材料
题名
基于驾驶行为的汽车主动安全技术研究
被引量:
7
1
作者
肖献强
王其东
机构
合肥工业大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期2390-2393,共4页
基金
合肥工业大学校基金(2009HGXJ0088)
文摘
研究了基于驾驶员行为判断的汽车主动安全控制技术。利用车辆现有各种传感器信号,使用ARM处理器采集驾驶过程中的各种操作信号,并通过CCD获取车辆行驶环境状况,综合进行驾驶员的危险驾驶行为预测,进而进行主动危险行为告警。考虑到一种驾驶行为由多种操作组成,采用了决定正常驾驶行为的八种信号进行权重运算,建立了驾驶行为预测权重矩阵。仿真实验结果表明该方法切实可行,可以准确地判断和识别出典型的驾驶行为,为未来汽车主动安全技术的研究提供了一种有效的方法。
关键词
汽车主动安全
驾驶行为
驾驶意图
权重决策矩阵
Keywords
automotive active safety
driving behavior
driving intention
weight decision matrix
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于驾驶行为的汽车主动安全技术研究
肖献强
王其东
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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