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ad hoc网络中基于离散粒子群优化的权重分簇算法
被引量:
2
1
作者
杨斌
徐金梧
+1 位作者
阳建宏
黎敏
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1437-1441,共5页
针对移动性较强的adhoc网络,提出了一种基于离散粒子群优化的权重分簇算法。该算法通过引入节点局部密度,仅利用节点局部拓扑信息来计算权重,然后通过离散粒子群优化簇头选举。在保证网络负载平衡的情况下,最大限度确保网络稳定性。仿...
针对移动性较强的adhoc网络,提出了一种基于离散粒子群优化的权重分簇算法。该算法通过引入节点局部密度,仅利用节点局部拓扑信息来计算权重,然后通过离散粒子群优化簇头选举。在保证网络负载平衡的情况下,最大限度确保网络稳定性。仿真试验表明,与典型的权重分簇算法WCA比较,该算法提高了移动adhoc网络的稳定性,同时网络生命周期平均提高了88.28%。
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关键词
ADHOC网络
权重分簇算法
离散粒子群
优化
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职称材料
题名
ad hoc网络中基于离散粒子群优化的权重分簇算法
被引量:
2
1
作者
杨斌
徐金梧
阳建宏
黎敏
机构
北京科技大学国家材料服役安全科学中心
北京科技大学机械工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1437-1441,共5页
基金
国家863项目(2007AA04Z169)
国家自然科学基金(50674010)
文摘
针对移动性较强的adhoc网络,提出了一种基于离散粒子群优化的权重分簇算法。该算法通过引入节点局部密度,仅利用节点局部拓扑信息来计算权重,然后通过离散粒子群优化簇头选举。在保证网络负载平衡的情况下,最大限度确保网络稳定性。仿真试验表明,与典型的权重分簇算法WCA比较,该算法提高了移动adhoc网络的稳定性,同时网络生命周期平均提高了88.28%。
关键词
ADHOC网络
权重分簇算法
离散粒子群
优化
Keywords
ad hoc networks
weight clustering algorithm
discrete particle swarm
optimization
分类号
TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ad hoc网络中基于离散粒子群优化的权重分簇算法
杨斌
徐金梧
阳建宏
黎敏
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
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