基于特征项权重自动分解的文本聚类

提出一种自动文本聚类方法,应用遗传算法进行全局和快速的文本特征项选择以实现降维处理,引入概率匿名思想,根据文本中不同特征项权重的组合,基于动态规划设计一个优化的多项式时间聚类算法,将文本集划分成适当个数的分区,并对每个分区进行聚类,从而形成初始聚类,采用相同方法对所有初始聚类进行再聚类,形成最终的文本聚类。实验结果表明,该方法既能实现文本特征项的有效选择,又能较好地改善文本聚类效果和性能。

地市级可再生能源消纳责任权重目标分解方法

为进一步推进可再生能源消纳保障机制的落实,响应省级可再生能源消纳保障工作方案,提出了一种基于潮流追踪的地市级可再生能源消纳责任权重目标分解方法。该方法考虑了网络拓扑结构、线路潮流以及系统运行过程中发电机和负荷的功率特性等工程实际约束,适用于实际电力系统,为省级区域完成国家下达的可再生能源消纳总量和非水权重目标值提供了一种新的实现途径和较为准确的测算依据。基于IEEE 30节点系统和某省级实际大电网的算例验证了本文所提方法的有效性。

河北省碳排放因素分解及实证分析

基于IPCC碳排放恒等式,采用对数平均权重分解法建立河北省人均碳排放的因素分解模型,定量分析河北省1980—2011年间能源碳排放强度、单位GDP能源强度、经济发展对人均碳排放的影响。研究结果表明,能源碳排放强度对人均碳排放影响不显著,单位GDP能源强度在总体上抑制了人均碳排放的增长,经济发展是人均碳排放增长的主要拉动因素。最后提出减排的政策建议。

中国环境污染影响因素分解及其实证分析

在文献回顾的基础上,将污染排放量影响因素分解为人口因素、规模因素、结构因素、技术因素和治理因素,并采用LMDI分解法,对中国1991—2010年工业废气排放变化进行了分解,研究结果表明,目前人口总量、经济规模和经济结构对工业废气减排起阻碍作用,而技术进步和环境规制起到了促进减排的效果。最后,从人口政策、工业政策、环境管理等方面提出了对策建议。

混合秩矩阵分解模型

随着推荐系统的发展,矩阵近似算法成为研究热点,而以概率矩阵分解为代表的低秩矩阵近似模型因其具有较高的推荐精度而广受关注。但是,随着大数据时代的到来,评分矩阵越来越复杂,简单的单个矩阵近似模型会使一些隐藏在数据中的信息被忽视。为了解决这个问题,提出了一种基于boosting框架的混合秩矩阵近似算法(mixture rank matrix factorization,MRMF)。该算法基于boosting框架融合多个不同秩矩阵获取丰富的评分信息。具体方法为首先从整体结构出发,获取矩阵的整体信息,然后基于boosting求偏差获得残差矩阵,抓取局部的相关性。同时为了更好地学习局部特征,引入服从拉普拉斯先验分布的样本权重,构建自适应权重的概率矩阵模型(adaptive weight matrix factorization,AWMF)。在获取残差矩阵之后,通过EM算法学习残差矩阵的权重,避免模型过拟合以及减少人工调差的复杂度。实验结果验证,所提出的算法在四个真实数据集(Ciao、Epinions、Douban、Movielens(10M))上均具有较好的推荐精度。

关于中国温室气体排放权交易体系的构想

随着各国对全球气候变暖的重视程度日益提高,中国有必要建立自己的温室气体排放权交易体系。本文通过对成熟排放权交易体系的介绍和比较,再结合对数平均权重分解法分析所得的中国的国情,对中国的温室气体排放权交易体系提出构想。

基于LMDI的电力行业CO_2排放影响因素分析

为了解决中国火力发电行业CO_2排放增加影响国家低碳发展的问题,笔者利用对数平均权重分解法(LMDI)构建了电力行业碳排放因素分解模型,定量分析了2000-2013年间能源结构、电力结构、发电煤耗率等对电力行业碳排放的影响,结果表明:采用LMDI模型能够分析影响电力行业CO_2排放的因素,优化电力结构,提升能源综合利用效率,提高电力利用效率。最后,从电力生产环节和消费环节分别提出了CO_2减排建议。

广东电网物资管理信息系统实用化评价体系研究

结合广东电网公司物资管理信息系统的实用化评价工作,从系统业务角度选取4个一级评价指标:系统运行模式、系统覆盖率、数据完整性和流程固化度,基于基础业务数据进行指标和权重分解,实现评价指标的定量计算,得出评价结果。与传统的实用化评价标准相比,定量评价具有良好的可操作性,避免人为因素的干扰,更加科学、客观、公正。

全球价值链背景下河南省工业碳减排问题研究

本文在河南省全球价值链重构背景下,采用KAYA恒等式,结合LMDI分解法,将影响河南工业碳排放的因素分为能源排放强度、能源结构、能源强度和产出规模。依据LMDI分解方法,从能源排放强度效应、能源结构效应、能源强度效应即(技术效应)、产出规模效应4个方面分析对河南省工业碳排放的影响。结果表明:(1)产业规模对河南省工业碳排放的增长起促进作用;(2)能源强度的不断降低,即技术水平的不断提高对碳排放有明显的负向作用;(3)能源结构效应是河南省工业碳排放增长的弱驱动因素。从促进产业结构调整升级、嵌入全球价值链高端环节、合理设计环境规制政策、提高能源利用效率四个方面对河南省工业企业参与全球价值链分工中的碳减排的提出对策及建议。

2001-2010年广东省能源消费碳排放足迹变化分析

碳足迹是目前国内外普遍认可的应用于应对气候变化解决定量评价碳排放强度的一种研究方法。本研究采用碳排放足迹的计算方法以及对数平均权重Divisia分解方法计算广东省近十年来的能源消费碳足迹,并对影响能源碳足迹的各因素进行了分析。结果表明,十年来,广东省的能源消费碳足迹呈持续增长的趋势,其中,煤炭足迹占主导地位;碳足迹生态压力不断上升,说明广东省能源消费对自然生态系统造成的压力越来越大。因素分解结果显示,经济增长效应对碳足迹的增长起最主要的推动作用,而能源效率是抑制广东省碳足迹增长的最重要因素,人口效应和能源结构效应对碳足迹的影响则不是很明显。

北京市一次能源消费的碳排放因素分解实证研究

定量分析和测算能源消费的碳排放,是全球气候变化研究领域重要的基础工作之一。从目前中国国内相关研究成果及动向看,还没有研究针对北京的碳排放因素进行定量分解,使得北京低碳城市建设难以制定针对性强、可操作性好、可考核性高的温室气体减排计划。本文基于1999-2008年时间系列的统计数据,采用对数平均权重分解法,对北京一次能源消费的碳排放因素进行定量分解,定量测算了北京碳排放影响因素的贡献度,得出经济发展是北京人均碳排放增长的主要拉动因素,能源效率是北京人均碳排放增长的主要抑制因素,能源结构对减少北京人均碳排放量贡献力不大的结论。

现代工业型与传统资源型城市能源消耗碳排放的对比分析——以无锡市与包头市为例

以现代工业型与传统资源型城市为研究对象,选取包头市与无锡市为代表进行对比,采用对数平均权重分解法对能源消耗引起的碳排放量进行分解,探究两种类型城市碳排放特征与驱动因素的异同。研究认为:①两种类型城市经济发展同碳排放量协同增长,碳排放效率逐年减小,离绝对减排的目标相差较远。新型工业城市具有高GDP低碳排放的特点,且碳排放量趋于稳定;传统资源型城市具有低GDP高碳排放的特点,碳排放强度、减排空间和潜力均大于前者,且碳排放量有进一步增大的潜力。②以煤为主的能源消费结构在短期内很难得到有效改善,使得能源结构调整收效不大;能源效率的提高对碳排放量起到了微弱的抑制作用;经济发展对碳排放贡献一直保持高位。③发展方式转变和产业结构提升,是工业城市尤其是资源型工业城市发展低碳经济的主要路径。