基于权重均衡的光网络逻辑拓扑优化算法

对光网络的逻辑拓扑优化问题进行了研究,从2个重要的输入参量(业务量矩阵和时延矩阵)出发,通过定义2种新型的光网络权重,从权重均衡角度将光网络逻辑拓扑的2个主要优化目标(拥塞下限和时延)统一考虑,并基于这2种权重定义方法给出了一种光网络逻辑拓扑优化算法。算法仿真部分以NSFNET为网络模型,分别针对拥塞下限、拥塞概率、网络时延和负载均衡度4个指标,对提出的启发式算法与另外2种典型的优化算法进行了比较和分析。

高校院系经营质量的均衡测度模型

高校质量经营的关键在于追求教育资源技术效率的改善。依据技术效率测度指标的投入产出的特性,为兼顾自评和互评因素,文章首次引入改善的均衡评价模型来构建高校整体经营质量的评估模型。为了避免模型DEAMax-min对决策单元尤其是有效单元带来的危害以及均衡自评和互评结果,建议用超效率模型DEASUP代替经典评价模型DEACCR来强化自评因素,然后再通过二者的讨价还价均衡模型,得到公共权重,最终建立高校内部院系运作效率的科学、公平、客观的综合评价模型。

基于片上网路的动态权重仲裁器的设计

针对片上网络系统中各个IP之间存在通讯任务繁重不一致的情况,设计了一种用于片上网络的动态权重仲裁器,利用简单的方式设计了在Lottery算法的静态仲裁方式基础上,可以检测到各个方向的通讯任务的繁重情况,并采用轮转权重方法来动态地调整各个方向上的仲裁权重。以多核间不均衡通讯为特点的3组实验表明,基于动态权重仲裁机制的仲裁器能有效提高在各IP间通讯不均衡情况下片上网络的通讯性能。

物流园区评价方法研究

物流园区的规划建设是现代物流高级化、系统化的重要标志。在综合比较现有物流园区评价方法的基础上,借鉴对智能运输系统(ITS)和交通规划的评价方法,提出物流园区社会经济评价的指标体系和基于层次分析法和模糊判定的新评价模型,并在模型中对权重进行均衡性处理,有助于对物流园区进行有效评价。