基于权重感知的无线Mesh网络信道分配算法

针对无线Mesh网络(wireless mesh networks,WMN)中信道分配问题,提出了一种基于权重感知的启发式信道分配算法。该算法能使用WMN中所有可用信道(非重叠和部分重叠信道)进行信道分配,根据路径转发权重来设定信道分配顺序,从而提高网络的吞吐量。同时,综合考虑信道间隔和节点之间的距离来衡量干扰影响,使节点可以选择具有较少干扰的信道。另外,信道分配中还考虑了接收者的移动性,采用关键事件驱动方式来减少信道重新分配的次数。仿真实验结果表明,相比m-MCM和M4算法,该算法在总干扰成本、吞吐量、延迟和虚拟发送时间上都具有明显优势。

权重感知的三维室内无线传感器网络部署算法

已有室内受限空间无线传感器网络部署问题的研究均未综合考虑各种部署应用需求以及障碍物对无线传感器信号的干扰,导致传感器感知与通信能力的浪费。为解决上述问题,提出了一种基于启发式算法的无线传感器网络部署算法,该算法利用贪心策略在有障碍的三维室内环境中进行部署,并在此基础上设计了权重感知的遗传算法优化策略用以求解全局最优部署方案。部署算法利用分权的方式描述不同空间区域的重要性,利用带方差的对数正态阴影模型建模信号衰减过程,在获得最大覆盖效果的同时最小化部署开销,并保证空间k覆盖和网络连通性。实验结果表明,障碍物对无线传感器节点造成一定影响时,提出的WCRH算法与OWCRG算法的性能均优于使用传统Lineof-Sight(LoS)模型的基于面积开销比的启发式算法。