期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
城市综合用水量影响因素权重分析法筛选研究 被引量:1
1
作者 孙勇 徐祖信 《上海环境科学》 CAS CSCD 2008年第5期201-203,共3页
从预测者最终所要获得的预测功能目标和方便决策管理的角度出发,建立了多期望目标权重分析法,用来筛选影响因素,根据不同的预测功能目标推荐优先收集的影响因素。根据这些优先筛选出的关系密切的影响因素,来建立适宜的预测模型,这... 从预测者最终所要获得的预测功能目标和方便决策管理的角度出发,建立了多期望目标权重分析法,用来筛选影响因素,根据不同的预测功能目标推荐优先收集的影响因素。根据这些优先筛选出的关系密切的影响因素,来建立适宜的预测模型,这既可规避预测结果的过多非相关干扰,亦可为快速方便的建立预测模型限定选择范围。 展开更多
关键词 城市综合用水量 影响因素 期望目标 权重打分
下载PDF
城市用水量预测影响因素分类以及对预测目标的权重分析 被引量:5
2
作者 孙勇 徐祖信 《能源环境保护》 2008年第4期59-61,64,共4页
全面、充分地分析了影响城市用水量预测的各种因素,并逐一进行分析、分类、筛选和综合评定。结合预测的功能目标,对10类主要影响因素采用权重打分法的办法,在预测前优先遴选权重值比较高的敏感因子,为后续的预测模型建立筛选出最有价值... 全面、充分地分析了影响城市用水量预测的各种因素,并逐一进行分析、分类、筛选和综合评定。结合预测的功能目标,对10类主要影响因素采用权重打分法的办法,在预测前优先遴选权重值比较高的敏感因子,为后续的预测模型建立筛选出最有价值的数据序列,并根据这些敏感因子来建立适宜的预测模型,目的是规避预测结果的非关系成分扰动,并为快速建立预测模型限定合理的选择范围。 展开更多
关键词 城市用水量 影响因素 权重打分 预测模型
下载PDF
城市用水量预测影响因素分类以及对预测目标的权重分析
3
作者 孙勇 徐祖信 《给水排水》 CSCD 北大核心 2008年第S1期114-117,共4页
全面分析了影响城市用水量预测的各种因素,并进行分析、分类、筛选和综合评定。结合预测的功能目标,对10类主要影响因素采用权重打分的办法,在预测前优先遴选权重值比较高的敏感因子,为后续的预测模型建立筛选出最有价值的数据序列,并... 全面分析了影响城市用水量预测的各种因素,并进行分析、分类、筛选和综合评定。结合预测的功能目标,对10类主要影响因素采用权重打分的办法,在预测前优先遴选权重值比较高的敏感因子,为后续的预测模型建立筛选出最有价值的数据序列,并根据这些敏感因子来建立适宜的预测模型,目的是规避预测结果的非关系成分扰动,并为快速建立预测模型限定合理的选择范围。 展开更多
关键词 城市用水量 影响因素 权重打分 预测模型
下载PDF
企业产品创新保证要素及量化评价研究 被引量:1
4
作者 顾穗珊 周旭 +2 位作者 刘俊 王立志 姜辉 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第8期13-20,共8页
产品创新是决定企业核心竞争力的关键,建立产品创新保证量化评体系对企业评价创新能力具有现实意义。本文通过分析产品创新与企业核心竞争力之间的关系,设计产品创新保证量化评价体系,使其成为实操性工具。研究表明:产品创新保证量化评... 产品创新是决定企业核心竞争力的关键,建立产品创新保证量化评体系对企业评价创新能力具有现实意义。本文通过分析产品创新与企业核心竞争力之间的关系,设计产品创新保证量化评价体系,使其成为实操性工具。研究表明:产品创新保证量化评价体系可以识别产品创新管理问题及薄弱环节,为企业进行产品创新保证工作提供评价工具,确定产品创新保证量化评价体系的薄弱环节及改进空间,进而提出改进的建议,可以成为制造型企业通用的产品创新保证量化评价工具,提升企业产品创新管理能力。 展开更多
关键词 产品创新 产品创新保证 产品保证量化评价 要素分析 权重打分 问卷调查
下载PDF
综合评标法在节水改造工程中的应用 被引量:1
5
作者 蔡士强 《河北水利水电技术》 2004年第4期27-29,共3页
综合评标法是目前水利工程招投标常用的方法之一,关于各种评标因子的权重打分,既要依据规范标准,又要考虑某项工程的特殊性和合理性。
关键词 权重打分 灌溉工程 综合评标法 工程招投标
下载PDF
基于改进云模型的化学驱油田开发项目综合评价 被引量:1
6
作者 闵超 文国权 +1 位作者 李彬瑞 张志勇 《模糊系统与数学》 北大核心 2019年第1期154-163,共10页
与常规油田开发方案的制定不同,油田化学驱开发的开发方案是分项目进行论证的,油田公司需要分年度从中选出综合评价最好的板块来进行投资。针对化学驱项目方案论证时存在的主观和客观多方面不确定性,本文基于灰色聚类方法对云模型方法... 与常规油田开发方案的制定不同,油田化学驱开发的开发方案是分项目进行论证的,油田公司需要分年度从中选出综合评价最好的板块来进行投资。针对化学驱项目方案论证时存在的主观和客观多方面不确定性,本文基于灰色聚类方法对云模型方法进行了改进,实现了化学驱油田开发项目的综合评价。新方法将各开发项目的论证结果转化为相应的云,再以此为基础结合改进的灰类白化函数计算相应的灰色隶属度函数。为了削弱模糊性和随机性的影响,该方法综合了灰色熵权法、层次分析法和专家打分法来确定各级指标权重。最后,通过实例验证了模型的有效性和可行性,发现利用该方法进行的综合评价结果具有更好的分类比较能力。 展开更多
关键词 化学驱油田 综合评价 云模型 灰色聚类 权重打分
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部